数据分析自学入门：自学数据分析难不难

数据分析正在成为企业工作当中越来越不可缺少的一项技能，尤其在大数据时代，想要获得好的发展，数据分析技能不可或缺。很多人也想学数据分析，但是苦于缺乏相关的基础。今天我们就从数据分析自学入门的角度，来聊聊自学数据分析难不难。

自学数据分析，首先需要评估自己的基础水平，现在是什么状况，才能来评估数据分析学习的难度——

零基础小白：想要了解或者从事数据分析行业，但还完全不懂数据分析；

职场新人：缺乏行业实际应用经验，想快速提升数据分析技能；

正在观望转行：进入数据分析领域，在技能和应用层面都需要系统学习；

希望在职提升：工作需要处理大量数据，并且有分析需求。


不管出于什么目的想要学习数据分析，只要想学，那么下一步就是评估学习难度，自学数据分析可能遇到的问题——

数据分析工具太多，不知道哪个适合自己；

网上资料太多，零基础无从入手，不清楚如何筛选有价值的资料，且数据获取难；

学习过程枯燥，进程缓慢，遇到疑难时独自琢磨，但是浪费大量时间，容易半途而废；

仅仅是数据分析知识点的学习却没有项目经历，没有作品让人信服。

确实，新手入门数据分析不是一件容易的事。数据分析当中需要掌握的工具和方法不少，包括：

数据搜集/抓取：Wind等数据终端、Python爬虫

数据库的使用：SQL

数据分析：Python数据分析、Excel等

数据可视化的能力：Tableau；Python里matplotlib/seaborn扩展包

想要实现高效快速的数据分析学习，还是推荐通过系统专业的课程来学习。专业的大数据分析培训课程，从课程入门到深入，结合市场对大数据分析的实际人才需求，帮助大家更快掌握专业技能，提升竞争力。

关于数据分析自学入门，自学数据分析难不难，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的了解了。大数据分析正在成为求职当中的重要竞争力，想学大数据就要抓紧时间。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据分析2020春季班正在招生中，课程大纲及学习视频可联系客服领取！