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Spark的基本构架:Spark架构系统简介

Spark的基本构架:Spark架构系统简介

作为大数据领域受到广泛关注的大数据处理框架,Spark在近年来的发展态势也越来越好,作为开源的数据处理框架,因其低廉的成本,也成为不少企业的选择。今天,我们就从Spark的基本...

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Spark与hadoop的优势:大数据处理框架的对比

Spark与hadoop的优势:大数据处理框架的对比

在市面上的大数据处理框架当中,Spark与Hadoop的江湖地位,都是得到认可的,从早期的Hadoop独霸天下,到现如今Spark、Storm、Flink等,针对于大数据处理,解决方案不止一个。但是为什么到...

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Spark和Hadoop哪个好?Hadoop Spark对比分析

Spark和Hadoop哪个好?Hadoop Spark对比分析

针对于大数据的处理,Spark和Hadoop可以说是现在最受关注的两个框架系统,Hadoop更早开始发行,在早期可以说是独霸市场,但是随着面临新的数据处理问题,Spark等后起之秀也开始分割市...

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Hadoop和Spark:兼容才是可靠的解决方案

Hadoop和Spark:兼容才是可靠的解决方案

说起大数据计算框架,Hadoop和Spark这两者之间,一直都是存在着争议的,甚至一度还出现了Spark会替代Hadoop的声音,但是随着这两年的发展,事实告诉大家,Hadoop和Spark这两者之间,谁也...

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Spark和Hadoop结合:Hadoop Spark如何兼容协作

Spark和Hadoop结合:Hadoop Spark如何兼容协作

关于Spark和Hadoop,长久以来存在争议,但是随着大数据领域的进一步发展,对于Spark和Hadoop的认识,也开始走向更合理的一面,那就是Spark和Hadoop结合,共同协作来实现更高效率的大批量...

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Spark hadoop对比:Spark和Hadoop各自的优缺点

Spark hadoop对比:Spark和Hadoop各自的优缺点

大数据发展至今,Hadoop的江湖地位已经是被大众广泛认可的了,而Spark,后来者同样不敢示弱,在大数据领域当中,同样获得了极高的认可,甚至一度穿出Hadoop已死,未来是Spark的等等的...

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Hadoop和Spark的关系:Hadoop和Spark之间的抉择

Hadoop和Spark的关系:Hadoop和Spark之间的抉择

在涉及到大数据处理框架的话题上时,Hadoop和Spark总是会生出很多的争议,争议的重点,自然是哪一个更好用,如果要搭建大数据平台,那么两者之间该如何抉择?今天,我们就从Hadoo...

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Flink和Spark对比:Spark和Flink处理数据的异同

Flink和Spark对比:Spark和Flink处理数据的异同

在大数据实时处理框架上,Spark和Flink都有着强大的数据处理能力,因此也就常常被人拿来做对比。Spark和Flink在处理数据上都能实现流式计算、实时分析,那么两者之间有何异同呢?下面...

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大数据存储和计算技术有哪些?

大数据存储和计算技术有哪些?

大数据处理当中要解决的两大问题,一是存储,一是计算,存储和计算的问题解决了,那么大数据的价值挖掘也就不成问题了。但是面临完全不同于传统数据的大数据,在大数据存储和...

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当前主流的大数据计算框架:大数据计算框架解析

当前主流的大数据计算框架:大数据计算框架解析

在大数据当中,首先需要解决的关键性问题,就是大数据计算的问题,针对于大数据的处理,完成对大规模数据的计算是重中之重。企业在搭建大数据平台的时候,也需要考虑清楚采取...

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