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Spark框架：Spark大数据计算框架详解
作为大数据实时计算的代表性框架之一，Spark在这一方面确实是有着很强大的性能优势的，而这些优势来自于Spark框架结构设计的合理性。对于很多初学Spark的小小伙伴，往往觉得不太能...
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Flink应用场景：Flink框架的大数据应用特点
在大数据处理框架当中，我们常常听到的除了Hadoop、Spark之外，Flink也是出现频率比较高的一个技术名词。作为在大数据领域也常常被提到的一个计算框架，Flink应用场景有哪些呢，Flin...
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国内spark发展：Spark大数据的优势
大数据的火爆，带动了各个行业对大数据人才的需求，尤其是涉及到大数据平台开发，以Spark和Hadoop为代表的大数据计算框架，备受青睐，掌握这些技术的大数据人才，也是求职市场上的...
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Spark的主要特点：Spark大数据处理的优势
作为大数据处理的主流框架之一，Spark在大数据技术领域得到了极好的发展机会，并且随着在大数据处理过程中经验的累计，Spark也在不断地更新优化，提供更优的大数据处理解决方案。...
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Spark Flink区别：大数据处理Spark和Flink的对比
在大数据流式计算这个领域，常常被大家拿来做比较的，及时Spark和FLink。这两者在大数据流式处理上，都具有强大的优势，两者先后出现，形成竞争态势。那么Spark Flink区别到底在哪里...
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Spark ETL：关于Spark数据处理的比较分析
提起大数据，数据处理是需要解决的核心问题，尤其是面对相比传统时期，具备更典型的互联网线上大数据，在ETL相关的数据处理环节当中，需要解决的问题和障碍更多。今天，我们就...
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Spark是否依赖hadoop？spark依赖hadoop吗
犹记得，Spark在2013年才开始陆续传到国内，而再此之前，大数据领域可以说是Hadoop的天下。但是仅在一年多左右的时间，Spark就迅速成为了新一代的大数据框架的选择，光环甚至一度超过...
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Spark调优：Spark框架数据处理调优的思路
企业大数据平台的搭建，往往需要根据实际的企业数据处理需求来做，这是毋庸置疑的。但是随着企业数据源的持续更新，大数据平台框架也需要与时俱进，不断进行优化。以Spark计算框...
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