当前位置:主页 > 大数据计算
Spark框架:Spark大数据计算框架详解

Spark框架:Spark大数据计算框架详解

作为大数据实时计算的代表性框架之一,Spark在这一方面确实是有着很强大的性能优势的,而这些优势来自于Spark框架结构设计的合理性。对于很多初学Spark的小小伙伴,往往觉得不太能...

查看详情 >>
Flink应用场景:Flink框架的大数据应用特点

Flink应用场景:Flink框架的大数据应用特点

在大数据处理框架当中,我们常常听到的除了Hadoop、Spark之外,Flink也是出现频率比较高的一个技术名词。作为在大数据领域也常常被提到的一个计算框架,Flink应用场景有哪些呢,Flin...

查看详情 >>
国内spark发展:Spark大数据的优势

国内spark发展:Spark大数据的优势

大数据的火爆,带动了各个行业对大数据人才的需求,尤其是涉及到大数据平台开发,以Spark和Hadoop为代表的大数据计算框架,备受青睐,掌握这些技术的大数据人才,也是求职市场上的...

查看详情 >>
Spark的主要特点:Spark大数据处理的优势

Spark的主要特点:Spark大数据处理的优势

作为大数据处理的主流框架之一,Spark在大数据技术领域得到了极好的发展机会,并且随着在大数据处理过程中经验的累计,Spark也在不断地更新优化,提供更优的大数据处理解决方案。...

查看详情 >>
Spark Flink区别:大数据处理Spark和Flink的对比

Spark Flink区别:大数据处理Spark和Flink的对比

在大数据流式计算这个领域,常常被大家拿来做比较的,及时Spark和FLink。这两者在大数据流式处理上,都具有强大的优势,两者先后出现,形成竞争态势。那么Spark Flink区别到底在哪里...

查看详情 >>
Spark ETL:关于Spark数据处理的比较分析

Spark ETL:关于Spark数据处理的比较分析

提起大数据,数据处理是需要解决的核心问题,尤其是面对相比传统时期,具备更典型的互联网线上大数据,在ETL相关的数据处理环节当中,需要解决的问题和障碍更多。今天,我们就...

查看详情 >>
Spark是否依赖hadoop?spark依赖hadoop吗

Spark是否依赖hadoop?spark依赖hadoop吗

犹记得,Spark在2013年才开始陆续传到国内,而再此之前,大数据领域可以说是Hadoop的天下。但是仅在一年多左右的时间,Spark就迅速成为了新一代的大数据框架的选择,光环甚至一度超过...

查看详情 >>
Spark调优:Spark框架数据处理调优的思路

Spark调优:Spark框架数据处理调优的思路

企业大数据平台的搭建,往往需要根据实际的企业数据处理需求来做,这是毋庸置疑的。但是随着企业数据源的持续更新,大数据平台框架也需要与时俱进,不断进行优化。以Spark计算框...

查看详情 >>
学Hadoop还是Spark?Hadoop和Spark哪个更重要

学Hadoop还是Spark?Hadoop和Spark哪个更重要

在任何关于大数据计算框架的讨论上,都不可避免地会谈到Hadoop和Spark,争议学Hadoop还是Spark?Hadoop和Spark哪个更重要?这样的问题的出现,其实更多的是涉足大数据行业还不深的同学们...

查看详情 >>
大数据Spark和Hadoop比较,两者如何选择

大数据Spark和Hadoop比较,两者如何选择

如果在大数据计算领域有两个王者,那么一定是Spark和Hadoop,经过这几年的发展,大家也都知道,Spark和Hadoop各有其优势,在大规模数据处理上也都能发挥各自的性能来完成数据处理任务...

查看详情 >>
共6页/52条
  • 首页
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 下一页
  • 末页
  • 热点排行
    推荐文章
    立即申请>>