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Spark加速：Spark框架的计算性能优势
大数据处理框架的发展，历经了不同的阶段，早期的大数据框架，多半是基于Hadoop搭建，但是随着Hadoop在数据计算性能上的不足开始体现出来，Spark作为后来者开始上位，Spark加速数据处...
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流式计算Flink：Flink计算引擎简介
Flink框架，可以说大数据计算领域的后起之秀，从第一代的Hadoop，到第二代的Spark，Flink可以说是第三代的代表性框架之一。国内外很多大厂，也开始从Hadoop、Spark走向Flink。这是大数据的...
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Spark的主要优点：Spark框架的优势有哪些
作为大数据主流计算引擎之一的Spark，在近几年的发展势头无疑是惊人的，从首次发行到占据不小的市场份额，之花了短短几年的时间，尤其在还有Hadoop框架占据先行优势的情况下。其实...
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Spark的基本原理：Spark数据处理任务调度原理
基于内存进行分布式计算，Spark框架在大规模数据处理任务上，表现出了近实时的数据处理能力，面对越来越多的实时数据处理需求场景，Spark也就成为了企业大数据平台的主流选择之一...
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什么是Spark的核心数据集？Spark RDD全面解析
在Spark框架当中，为了提升计算性能，对于数据模型做了创新性的调整，也就是引入了RDD。基于RDD数据模型，Spark运行计算得到了很好的支持。关于什么是Spark的核心数据集，RDD设计特点...
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Spark文本相似度：Spark相似度计算如何实现
在大数据平台系统当中，对于推荐系统、文本聚类、图像视频聚类等方面的计算需求，通常就涉及到相似度计算的相关问题。以文本聚类为例，如果在大数据计算当中遇到文本相似度计...
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Tensorflow怎么学？Tensorflow学习入门
基于大数据处理的继续发展，机器学习和深度学习也正在受到更多的重视，而关于机器学习和深度学习方面的平台框架，Tensorflow发展到如今，可以说是进行了成熟稳定的极端，经过实践...
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Spark在大数据中的位置：Spark框架优化改进路线
在大数据系统框架当中，Spark的表现是得到广泛的认可的。尤其是在近几年的发展当中，其表现出来的性能优势，使得Spark市场占有率大大提升，Spark在大数据中的位置，也得到进一步的...
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