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Spark加速:Spark框架的计算性能优势

Spark加速:Spark框架的计算性能优势

大数据处理框架的发展,历经了不同的阶段,早期的大数据框架,多半是基于Hadoop搭建,但是随着Hadoop在数据计算性能上的不足开始体现出来,Spark作为后来者开始上位,Spark加速数据处...

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流式计算Flink:Flink计算引擎简介

流式计算Flink:Flink计算引擎简介

Flink框架,可以说大数据计算领域的后起之秀,从第一代的Hadoop,到第二代的Spark,Flink可以说是第三代的代表性框架之一。国内外很多大厂,也开始从Hadoop、Spark走向Flink。这是大数据的...

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Spark的主要优点:Spark框架的优势有哪些

Spark的主要优点:Spark框架的优势有哪些

作为大数据主流计算引擎之一的Spark,在近几年的发展势头无疑是惊人的,从首次发行到占据不小的市场份额,之花了短短几年的时间,尤其在还有Hadoop框架占据先行优势的情况下。其实...

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Spark的基本原理:Spark数据处理任务调度原理

Spark的基本原理:Spark数据处理任务调度原理

基于内存进行分布式计算,Spark框架在大规模数据处理任务上,表现出了近实时的数据处理能力,面对越来越多的实时数据处理需求场景,Spark也就成为了企业大数据平台的主流选择之一...

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什么是Spark的核心数据集?Spark RDD全面解析

什么是Spark的核心数据集?Spark RDD全面解析

在Spark框架当中,为了提升计算性能,对于数据模型做了创新性的调整,也就是引入了RDD。基于RDD数据模型,Spark运行计算得到了很好的支持。关于什么是Spark的核心数据集,RDD设计特点...

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Spark文本相似度:Spark相似度计算如何实现

Spark文本相似度:Spark相似度计算如何实现

在大数据平台系统当中,对于推荐系统、文本聚类、图像视频聚类等方面的计算需求,通常就涉及到相似度计算的相关问题。以文本聚类为例,如果在大数据计算当中遇到文本相似度计...

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Tensorflow怎么学?Tensorflow学习入门

Tensorflow怎么学?Tensorflow学习入门

基于大数据处理的继续发展,机器学习和深度学习也正在受到更多的重视,而关于机器学习和深度学习方面的平台框架,Tensorflow发展到如今,可以说是进行了成熟稳定的极端,经过实践...

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Spark在大数据中的位置:Spark框架优化改进路线

Spark在大数据中的位置:Spark框架优化改进路线

在大数据系统框架当中,Spark的表现是得到广泛的认可的。尤其是在近几年的发展当中,其表现出来的性能优势,使得Spark市场占有率大大提升,Spark在大数据中的位置,也得到进一步的...

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Spark大数据存储:Spark数据存储解析

Spark大数据存储:Spark数据存储解析

作为大数据代表性的计算框架之一,Spark在近年来得到的关注着实不少,尤其是Spark在一定程度上,补足了Hadoop框架在实时数据计算上的缺陷,两相结合,能够解决更接近现状的数据处理...

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Spark大数据处理技术:Spark框架计算流程

Spark大数据处理技术:Spark框架计算流程

作为大数据处理的主流框架之一,Spark在近几年的发展趋势无疑是很好的。Spark继承了第一代计算框架Hadoop MapReduce的优势,专注于计算性能优势的提升,大大提升了大规模数据处理的效率...

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