大数据网络教程：大数据教程需要学什么

大数据学习成为IT职业技能的新趋势，而鉴于今年的特殊情况，很多人对于大数据网络教程也比较感兴趣，大数据行业发展好，但是前提是要掌握过硬的大数据技术实力。那么今天我们就从大数据网络教程的角度，来聊聊大数据教程需要学什么？

大数据热度持续走高，从政策层面到实际的企业发展，大数据的价值开始得到更多的认可，相应来说，大数据相关的业务发展也将得到更多的重视。


以我们非常熟悉的短视频来说，其背后就是大数据算法在提供支持，通过算法来实现内容精准推送，从而实现了用户的爆发式增长。再比如说，网上购物，通过大数据分析，实现精准营销，大大提升用户购买率。

我们学习大数据，不管是通过大数据网络教程也好，还是通过大数据线下培训班也好，学习的方式不是重点，重点在于对核心关键技术的掌握。

那么学习大数据需要掌握哪些技术？

大数据基础，包括Java编程，Linux系统管理。Java是大数据编程入门的首选，大部分的大数据计算框架，都支持Java或者Java API。Linux是大数据开发主要的运行环境，能够搭建和部署基本的环境，是大数据普遍的要求。

其次是大数据框架组件的学习——

Hadoop——分布式系统基础架构，充分利用集群进行高速运算和存储；

Avro与Protobuf——数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型；

HBase——分布式开源数据库，适合于非结构化数据存储的数据库；

ZooKeeper——Hadoop和Hbase的重要组件；

Hive——基于Hadoop的一个数据仓库工具；

Phoenix——用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎；

Redis——key-value存储系统；

Flume——高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统；

Kafka——高吞吐量的分布式发布订阅消息系统；

Spark——专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

关于大数据网络教程，大数据教程需要学什么，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的了解了。大数据正在快速发展当中，想要在大数据行业落地发展，需要专业的技术能力作为支撑。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发2020春季班正在招生中，课程大纲及学习视频可联系客服领取！