大数据自学书籍推荐：想学大数据可以看什么书

大数据热度居高不下，一方面是因为行业对大数据的重视正在不断提高，另一方面也是因为早期开始布局大数据业务的企业，已经尝到了甜头。大数据行业的发展，需要更多的专业人才来补充，今天我们来给大家分享一些大数据自学书籍推荐，聊聊想学大数据可以看什么书？

通常来说，大家学大数据的初衷，是为了最终能够找到对口的工作，毕竟，大数据的行业薪资诱人，这是最初吸引很多人想要加入大数据的原动力。


从大数据就业的相关职位来说，我们可以大致分为三个方向——

一个方向是大数据工程师，主要偏向于技术开发工作，企业当中的普遍需求，是基于开源大数据框架，搭建企业自身的大数据系统平台；

另一个方向是数据分析师，主要基于实际的业务，结合大数据分析工具以及大数据分析方法，完成数据分析的任务，给业务决策提供专业的建议；

第三个方向，则是数据挖掘工程师，数据挖掘工程师的工作，对机器学习、深度学习等联系紧密，对机器学习算法、数据结构算法等有更高的要求。

针对于不同的职业发展方向，需要掌握的核心技能不同，大数据自学书籍推荐也不同——

大数据工程师自学书籍推荐：《Hadoop权威指南》、《Hive编程指南》、《Hbase权威指南》、《大数据技术全解》、《大数据挑战NoSql》等；

数据分析师自学书籍推荐：《概率论与数理统计》、《统计学》、《业务建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《Clementine数据挖掘方法及应用》等；

数据挖掘工程师自学书籍推荐：《数据挖掘概念与技术》、《数据挖掘导论》、《数据挖掘-实用机器学习技术》、《机器学习》Tom Michael、《机器学习导论》、《机器学习实战》等。

关于大数据自学书籍推荐，想学大数据可以看什么书，以上就是不同方向的大数据学习书籍推荐了。在大数据学习当中，书籍学习偏向于理论学习，容易造成实战能力的不足，所以更高效的学习方式，还是通过专业系统的培训课程来学习。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，2020春季班正在招生中，课程大纲及学习视频可联系客服领取！