大数据技术教程：大数据技术入门怎么学

大数据真正开始实现落地应用，得益于大数据技术的成熟，而在大数据处理的各个环节当中，起到关键性作用的，还是大数据技术的支持。在大数据的学习当中，很多人对大数据技术教程存在各种疑问，不知道怎么学，担心自己学不会，今天我们就主要来聊聊大数据技术入门怎么学？

大数据技术的学习，可以说是大数据当中的核心部分，也是学习的重难点部分，要建立起系统的大数据知识体系，需要循序渐进去逐步学习掌握。


大数据技术教程，首先从学习基础的编程语言开始。这部分对于有一定基础的学习者来说，尤其是本身在IT领域有过工作经验的人来说，其实是不难的；但是对于毫无基础的零基础小白来说，从零开始学习一门编程语言，还是有一定挑战性的。

大数据需要的编程语言，大数据开发主要掌握Java编程和Scala编程，这对于Hadoop和Spark框架的学习很有好处，而大数据分析，主要是Python语言用得比较多。

进入大数据技术的学习阶段，主要的学习内容是针对于Hadoop、Spark、Storm等主流的几个计算框架，并且每个计算框架之下，还涉及到相关的生态体系组件，要建立起系统的大数据技术体系，这些相关的知识通通需要掌握。

Hadoop框架，以HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式计算框架、Yarn任务调度器为核心，学习也从核心组件开始学起，其次是对于Zookeeper，Mysql，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka等组件，逐步学习掌握。

Spark框架，包括Spark Core核心组件、Spark SQL交互式查询、Spark Streaming实时流处理、
Spark MLlib机器学习组件等。

Storm框架，由Java和Clojure写成，是实时流计算框架，主要用于处理高速、大型数据流，为Hadoop添加了可靠的实时数据处理功能。

关于大数据技术教程，大数据技术入门怎么学，相信看完以上的内容，大家也都有了清楚的认识了，在大数据技术学习阶段，对于几个技术框架的学习一定要多下功夫，这部分是重中之重。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发培训班本月即将开班，课程详情可联系客服了解！