怎样入门大数据？大数据基础课程入门详解

在大数据学习当中，入门阶段是尤其需要重视的一个阶段，尤其是很多零基础初学者，往往在入门阶段打转，时间花了很多，但是学习效果却不太理想。那么怎样入门大数据，才能更快地打好基础，进入核心课程的学习呢，下面我们为大家带来大数据基础课程入门详解。

大数据作为新兴技术，自带“高大上”光环，尤其是对于很多零基础小白来说，对大数据的了解有限，对于怎样入门学习大数据，也容易感到迷茫。


从普遍的大数据入门课程来说，通常，我们将编程语言和Linux作为入门的基础部分，只有掌握这两个部分，才能进入下一阶段的大数据技术框架的学习。

在编程语言方面，Java是普遍的入门选择，一方面是因为Java本身具备相当的优势，另一方面则是因为在主流的大数据框架组件当中，通常都支持Java编程或者提供Java API。

Java在大数据当中的应用，主要侧重在Java SE部分，零基础入门大数据，从这部分开始去学是最好的。JavaSE当中的变量、循环、if等等；面向对象；I/O输入和输出（HDFS会用到）；反射、泛型，MR查询；JDBC操作关系型数据库（RDBMS）（HIVE会用到）。

其次是关于Linux的学习，主要需要掌握Linux系统管理、Shell编程设计、Maven等。

大数据框架往往运行在Linux环境下，大数据的分布式集群（Hadoop，Spark）都是搭建在多台Linux系统上，对集群的执行命令都是在Linux终端窗口输入......可以这样说，大数据的工作当中，离不开Linux。

Linux的学习，需要掌握Linux安装、CentOS、目录结构（文件类型、权限、用户命令）、Linux命令、基本操作-SQL基础、使用SQL分析大数据等。

Shell的学习，掌握变量、if条件判断语句、shell函数、Case条件语句、while循环和until型循环、for循环和select循环、条件与循环控制及状态返回值、shell数组等。

Maven的学习，掌握Maven安装部署与配置、Maven仓库、MavenPOM等。

关于怎样入门大数据，大数据基础课程入门，以上就是比较详细的介绍了。这部分知识的掌握，可以说是为后续的大数据技术的学习打基础，所以一定要重视起来，掌握扎实牢靠才行。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发培训班正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服了解！