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零基础学大数据分析:大数据分析有前景吗

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-13 17:24
大数据市场规模的快速扩大,其实主要的原因还是在于,大数据的价值,在实际业务运营当中已经得到了验证,因此越来越多的企业,也开始布局大数据业务。而大数据价值的挖掘和应用,主要需要的是大数据分析人才。很多人想零基础学大数据分析,那么大数据分析有前景吗,今天我们就来聊一聊。

其实数据分析这个职位,早已有之,并且高级的数据分析人才,一直都是在行业当中备受青睐的,而进入大数据时代,对大数据分析人才的需求,开始进一步上升。

零基础学大数据分析

大数据分析,面对的是相比传统数据分析更大规模的数据,传统的数据分析工具,并不能很好的满足这样大批量的数据处理,因此需要相关的技术来支持实现。

大数据和传统数据的最大区别在于,它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整,无章法可循,大数据分析师要完成这样的特征的数据的处理,对于专业技能要求也就更高了。

大数据分析人才,需要完成的工作涵盖采集数据、处理数据、分析数据、展示数据结果和撰写数据分析报告等等的环节,在大数据分析师的工作当中,要求掌握专业的数据分析方法以及工具。

数据分析方法,比如说回归分析、聚类分析、关联分析、因子分析、判别分析等;而数据分析工具,包括:

查询语言(Querying Language):SQL、Hive、Pig

脚本编程语言(Scripting Language):Python、Matlab

统计语言(Statistical Language):R、SAS、SPSS

数据表(Spreadsheet):Excel

企业当中的大数据分析工作,主要由数据分析师来完成,数据分析的职位通常分为两类——

数据分析师:

专业能力成长路径:助理数据分析师-数据分析师-资深数据分析师-高级数据分析师

行政职位晋升路径:数据分析专员-数据分析主管-数据分析经理-数据分析总监

数据分析工程师:

算法工程师、建模工程师。

关于零基础学大数据分析,大数据分析有前景吗,相信看完以上的内容,大家也都有了初步的了解了。大数据分析相比传统的数据分析,要求更高的技术能力,也就是对于数据分析工具的掌握。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据分析培训3月班正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服获取!
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