大数据专业学什么？大数据难不难？

身处大数据时代，我们的日常生活，随时随地都在产生着数据，这些数据作为数据源，成为支持大数据进一步发展的养分。从2016年开始，国内的各大高校，开始逐步设立大数据专业，那么大数据专业学什么，大数据难不难，今天我们来详细了解一下。

大数据可以定义为一门综合性的技术学科，涵盖数学、统计学以及计算机科学三个学科的知识，所以大数据专业的课程，基本上也是从这个思路出发，虽然不同的学校和专业在具体的课程上可能会有不同，但是大体上是一致的。


数学相关的课程，学习内容包括数学分析、高等代数、离散数学等；

统计学相关的课程，学习内容包括概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程等；

计算机相关的课程，包括数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等；

除此之外，还有大数据分析相关的课程，包括数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等。

大数据难不难？从课程内容来说，看起来似乎知识体系庞大，难度很大，但是实际上，这些课程更多的都是为了打基础，只要打好了基础，后续的学习难度就会逐渐降低，得心应手。

大数据专业学习完成之后，在就业上的选择也是非常多的，IT企业、机关或企事业单位的IT部门等，都有相关的人才需求。

大数据相关的工作，主要需要完成数据采集、清洗、存储、大数据处理分析、应用开发和大数据平台运维等任务，对应的岗位有大数据处理工程师、大数据应用开发工程师、大数据平台运维工程师等。

关于大数据专业学什么，大数据难不难，相信看完以上的内容，大家也都有了更清楚的认识了。大数据正在迅猛发展中，行业需要更多的人才支持，所以选择大数据还是非常有前景的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，专业课程培训，私聊客服可领学习资料哦！