大数据零基础入门教程：大数据编程语言入门

这几年大数据的发展，大家都有目共睹，行业发展迅速，对于专业人才的需求也在不断上升。大数据相关职位的薪酬水平，也是非常诱人的，因此吸引了大批人才想要加入其中，这其中也不乏一些对大数据没有多少了解的零基础人士。那么下面我们就从大数据零基础入门教程的角度，来分享一下大数据入门需要掌握哪些编程语言？

在IT领域，主流的编程语言不少，在大数据编程工作当中，这些语言并不是每一个都会用到，但是总体来说，想要真正在行业当中获得比较好的发展，还是需要掌握几门关键性的语言的。


首先，就是Java。Java 可以说资格最老的编程语言了，也是入行大数据必须要掌握的第一门语言。在大数据生态圈，很多大数据相关的开源组件工具，都是Java写的，最典型的一个代表，就是Hadoop，而Hadoop是大数据必学必掌握的一门关键性技术。

Java可以说是大数据开发的第一语言，至少当前还是这样，那么Java要学到什么程度？通常来说，Java SE必须掌握，JVM，多线程之类是面试常问的题目。其次是Java EE，Java web需要熟悉，因为大数据开发实际工作中少不了写接口。

其次是SQL。虽然SQL和Java都算不上是一个层面上的语言，但是在大数据相关职位的工作当中，SQL用到的频率太多了。在大数据当中，对SQL的认识不要局限于增删改查，多了解底层原理，多思考优化的方案才是王道。

接着是Scala。大数据第二代计算框架Spark当中，Scala是主要的编程语言，学Scala最大的目的就是写Spark，Spark在大数据生态圈的存在感太强了。Scala要学到什么程度？基本语法、隐式转换、柯里化、闭包等等都是需要掌握的。

最后，还有shell也是必不可少的。大数据开发其实一般都会承担起大数据集群的运维工作，而shell的用处在运维当中必不可少。

关于大数据零基础入门教程，大数据入门需要掌握的编程语言，以上就是简单的介绍了。大数据学习，基本上都是从语言编程开始着手的，Java是入门首先需要掌握的第一门语言。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发培训3月班正在招生中，课程大纲及学习资料可联系客服获取！