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大数据培训内容:大数据培训要学什么

作者:张老师 浏览次数: 2020-03-03 19:17
大数据培训作为一个快速转行进入大数据行业的方式,是很多人的首选。但是面对市面上不断兴起的大数据培训机构和课程,大家往往不知道该怎么选择。今天,我们就从大数据培训内容的角度来说说,大数据培训要学什么?

大数据培训内容

Java基础

大数据生态中的框架绝大部分都是用Java开发或者兼容了Java的API调用,那么作为基于JVM的第一语言Java就是我们绕不过去的坎,Java语言的基础也是我们阅读源码和进行代码调优的基础。

Java基础主要包含语言基础、锁、多线程、并发包中常用的并发容器(J.U.C)、JVM、JVM参数及调优、Java对象模型等。

Linux基础

了解Linux的常用命令

分布式理论:离线计算

Hadoop体系是我们学习大数据框架的基石,尤其是MapReduce、HDFS、Yarn三驾马车基本垫定了整个数据方向的发展道路。

列式数据库:Hbase

HBase本质上是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力。它是Hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访问,是Hadoop文件系统的一部分。

实时计算:

Kafka

Kafka最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于Hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Spark流式处理引擎,Nginx日志、访问日志,消息服务等等。

Spark

Spark是专门为大数据处理设计的通用计算引擎,它扩展了广泛使用的MapReduce计算模型。高效的支撑更多计算模式,包括交互式查询和流处理。

Spark生态包含了:Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL、Structured Streming和机器学习相关的库等。

Flink

Flink是大数据处理领域最近冉冉升起的一颗新星,其不同于其他大数据项目的诸多特性吸引了越来越多人的关注。尤其是2019年初Blink开源将Flink的关注度提升到了前所未有的程度。

关于大数据培训内容,大数据培训要学什么,以上就是详细的内容介绍了。在大数据培训学习当中,对于相关部分的内容,从理论到实践,都需要大家一一去掌握。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,大数据开发2020春季班正在招生中,详情可联系客服了解!
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