大数据营销培训：大数据营销应用场景

进入大数据时代，数据的价值得到了广泛的重视，而对数据价值的应用，主要体现在运用大数据进行精准营销，促进业务增长。大数据正在高速增长中，大数据在更多行业的落地，也将促进数据价值在更多行业实现变现。今天我们就从大数据营销培训的角度，来谈谈大数据营销应用场景。

大数据营销应用，可以分为两个方面来看，一是看趋势，看市场，消费者行为的发展方向（这个是长期性的）；二是做销售，通过分析与自身商业能发生链接的消费者数据增加营销的效率（这个是短期的）。


通过大数据实现更精准的营销，主要是通过年龄、性别、兴趣爱好、习惯、人生阶段把消费者贴上不同的标签，然后确定营销信息瞄准哪类消费者，精准触达。

但是这样的营销方式，存在一个明显的缺陷。

从消费者行为来说，就算标签对了但是在不恰当的时间和地点推送营销信息也是没用的。

标签消费者并进行营销的另外一个弊端就是降低了非目标客群标签的人购买自己产品的可能性。比如我是一个爱学习，努力考研的大学生，不代表我不会对Supreme这种潮牌感兴趣。或者一个高收入的高级管理者，不代表就不喜欢简约朴实的丰田汽车。

但是如果因为精准营销而没有触达这些群体，那么可以预见本该有的销售机会就溜掉了。

那么如何改进这样的问题呢？

标签营销场景，并根据场景开发出几套不同的文案。

针对交易型场景，比如淘宝，京东等电商平台，或者超市，个人护理店等线下零售店，营销信息应该是详细数据的罗列对比，还有解决消费者主要的疑虑。这种场景更适合补充类产品的营销，比如日常护理用品。

针对内容型场景，比如视频网站，短视频APP，公众号，朋友圈，消费者就会进入低认知闭合需求，容易因为一两个产品的优点而产生冲动决策。营销信息应该尽量简洁，用感性连接进行刺激。

关于大数据营销培训，大数据营销应用场景，以上就是一点简单的分享了。利用大数据进行营销，是大数据重要的应用场景，也与数据分析有一定的关联。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，大数据开发、数据分析与挖掘，专业课程培训，课程详情可联系客服了解！