大数据分析培训哪个好？大数据分析培训基础

数据分析的相关人才，在大数据时代迎来了第二次的发展机会，相比于传统时期的数据分析，大数据分析具备新的特征，也为大数据分析从业者们提出了新的技能要求，小伙伴们纷纷求助于大数据分析培训。那么大数据分析培训哪个好，大数据分析培训基础要求如何，下面我们来详细了解一下。

首先，大数据时代的数据分析，面临着比传统的数据分析时期更大的数据量，更复杂的数据处理需求，因此需要借助于更加有力的工具，比如说Python。


在数据分析领域，Python是数据科学家们最喜爱的语言之一，而大数据分析培训，通常分为数据分析和数据挖掘两个比较大的方向，不管是数据分析还是数据挖掘，Python都能提供非常有力的帮助。

Python数据分析，有着多个数据分析工具类库的支持，包括NumPy、Pandas、Mapplotlib等；往数据挖掘深入，机器学习、深度学习、人工智能也都有着不错的前景。

大数据分析培训当中，Python和R语言也存在竞争，但是总体来说R语言在学术领域用得更多，而Python在大数据分析项目当中，更加通用、更加简洁，且提供功能强大的工具类库。

Python在大数据分析当中使用度比较高的两个库，分别是Numpy和Pandas。

Numpy偏数组多一点，特别是多维数组，矩阵，非常灵活方便，内置了大量的矩阵的操作，对于科学计算来说简直就是神器。

Pandas偏series多一点，而且跟时序相关，内置了大量库和一些标准的数据模型，特别是对于大型的数据的处理，非常的高效和快捷。

为何说它非常的高效和便捷呢？举个简单的例子，一个1000万行的CVS数据的处理，用字典去处理大概需要60几秒，而pandas只需要4秒，而且代码行更少。

走过入门阶段，再继续深入的话，对于大数据的处理、机器学习库sk-learn和深度学习的一些框架，也需要逐步去掌握，并且能够获得更好的发展机会。

关于大数据分析培训哪个好，大数据分析培训基础，以上就是简单的介绍了，想要通过大数据分析培训学习来掌握数据分析技能，对于Python与大数据分析联系紧密的相关知识，一定是要掌握的。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，专注大数据分析人才培训，数据分析与挖掘3月班正在招生中，详情可联系客服了解！