在大数据的发展当中,Spark无疑是有着相当响亮的名号的,继承了前代Hadoop MapReduce框架的优势,同时在此基础之上做了优化提升,使得Spark更能够满足对数据处理实时性的要求。今天的成...
查看详情 >>大数据的发展,为大数据开发者们带来了更多的发展机会,掌握大数据开发技术的技术人员,在行业的发展当中,不管是薪资待遇还是发展前景,相比其他很多岗位,都有明显的竞争优...
查看详情 >>在大数据开发的岗位当中,按照前端和后台,在需求的专业技能上,也是有着一定的差异的。大数据web前端,需要与后端开发做好配合,才能更高效地完成开发任务,因此需要掌握的技...
查看详情 >>数据分析师这个职业,在很多人的眼中,是个听起来就似乎很高大上的岗位,尤其是在进入大数据时代之后,在数据分析师更是升级到大数据分析师,似乎门槛很高的样子。很多人看到...
查看详情 >>大数据要实现处理,需要专业的技术手段去实现,以Hadoop、Spark为首的一些计算框架,也已经在大数据处理当中,稳稳地占据一席之地。当然,在大数据当中,可用的计算处理框架不止于...
查看详情 >>在大数据开发的任务当中,Java无疑是起到关键性作用的,大数据领域内的主流计算框架,有不少都是基于Java来实现的,比如说我们熟悉的Hadoop,就是Java实现的,这更是巩固了Java在大数...
查看详情 >>基于大数据系统平台的平稳运行,需要专业运维人员的支持。不同于传统的运维工作,大数据运维主要围绕大数据系统平台来开展工作,也需要掌握专业的运维工具,来帮助实现高效的...
查看详情 >>大数据落地发展,得益于大数据技术的成熟,大数据的概念其实很早就被提出来了,但是直到2010年左右,才开始在各个行业真正落地发展。背后的原因很简单,因为技术还不足以支撑高...
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