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大数据web前端培训:Java Web前端框架介绍

作者:张老师 浏览次数: 2020-06-30 14:09
在大数据开发的岗位当中,按照前端和后台,在需求的专业技能上,也是有着一定的差异的。大数据web前端,需要与后端开发做好配合,才能更高效地完成开发任务,因此需要掌握的技术框架也不少。今天的大数据web前端培训分享,我们来对Java Web前端框架做一些基本的介绍。

大数据web前端培训

1、Spring/SpringMVC

Spring Web MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架,即使用了MVC架构模式的思想,将web层进行职责解耦,基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型,框架的目的就是帮助我们简化开发,Spring Web MVC也是要简化我们日常Web开发的。

在大数据开发当中,Spring/SpringMVC框架也算是比较基础,必须掌握的入门级框架了。

2、Mybatis

MyBatis是支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJOs(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录。

3、Dubbo

Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC(远程过程调用协议)远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。

简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,所以在大数据分布式架构背景下,Dubbo算是正当其时。

4、RabbitMQ

RabbitMQ是用Erlang实现的一个高并发高可靠AMQP消息队列服务器。消息队列一般是在项目中,将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来,进行了异步处理,而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间,从而提高了系统的吞吐量。

5、Redis

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set–有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。

关于大数据web前端培训,Java Web前端框架,以上就给大家做了一个简单的介绍了。大数据开发,Java仍然是主流,以Java为编程语言的Hadoop,更是在多年的发展当中经久不衰,具备足够的竞争力。成都加米谷大数据,专业大数据培训机构,Java大数据开发,高级技能提升班,本月正在招生中,课程大纲及学习资料可联系客服领取!
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