高级java大数据培训机构：Hadoop开源架构实现

在大数据开发的任务当中，Java无疑是起到关键性作用的，大数据领域内的主流计算框架，有不少都是基于Java来实现的，比如说我们熟悉的Hadoop，就是Java实现的，这更是巩固了Java在大数据当中的地位。今天的高级java大数据培训机构分享，我们来聊聊Hadoop开源架构实现。

Hadoop作为第一代大数据框架，在业内应用非常广泛，是大数据的代名词，也是分布式计算架构的鼻祖。


Hadoop采用Java语言开发，具有良好的跨平台性，并且可部署在廉价的计算机集群中，几乎所有主流厂商都围绕Hadoop进行开发和提供服务，如谷歌、百度、思科、华为、阿里巴巴、微软都支持Hadoop。

在硬盘存储层面，Hadoop的数据处理工作借助HDFS，将架构下每一台计算机中的硬盘资源汇聚起来，无论是存储计算还是调用，都可以视为一块硬盘使用，就像计算机中的C盘、D盘。

在资源管理层面，Hadoop使用集群管理和调度软件YARN，相当于计算机的Windows操作系统，进行资源的调度管理。

在计算处理层面，Hadoop利用MapReduce计算框架进行计算编程，将复杂的、运行在大规模集群上的并行计算过程高度抽象成两个函数——Map和Reduce。

经过多年的发展，Hadoop生态系统不断完善和成熟，除了核心的HDFS、YARN和MapReduce之外，还包括ZooKeeper、HBase、Hive、Pig、Mathout、Flume、Sqoop、Ambari等功能组件。

作为一种对大量数据进行分布式处理的软件框架，Hadoop具有以下几方面特点：

高可靠性。采用冗余数据存储方式，即使某副本发生故障，其他的仍能正常提供服务。

高效性。采用分布式存储和分布式处理两大核心技术，能高效处理PB级数据。

成本低。采用廉价计算机集群，成本低，普通用户很容易搭建。

可扩展性。可高效稳定运行在廉价的计算机集群上，扩展到数以千计的计算机节点上。

支持多种编程语言。虽然是Java开发的，但也可使用其他语言编写，比如C和C++。

关于高级Java大数据培训机构，Hadoop开源架构实现，以上就为大家做了一个简单的介绍了。Hadoop在大数据领域，始终占据着重要地位，学习大数据，必学Hadoop。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Hadoop大数据开发班，高级技能提升，课程大纲及学习资料可联系客服获取！