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大数据培训：HDFS数据副本存放策略
大数据处理当中，数据储存始终是一个重要的环节，从现阶段的市场现状来说，以Hadoop为首的大数据技术框架，仍然占据主流地位，而Hadoop的HDFS，在数据存储方面，仍然得到重用。今天...
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大数据学习：Linux Shell编程入门
在大数据学习入门阶段，Linux是一项需要具备的重要基础，尤其是针对于大数据开发者来说，具备Linux基础，对于后续的学习是非常有帮助的。今天的大数据学习分享，我们就来讲讲Lin...
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大数据学习：Spark MLlib组件学习入门
在Spark生态圈当中，MLlib组件，作为机器学习库而存在，在大数据分析、数据挖掘等数据处理操作上，提供重要的支持。学习Spark，对于MLlib组件的学习，也可以有相应程度的掌握。今天的...
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大数据学习：Spark Streaming的几个重要概念
众所周知，Spark框架的流计算功能，是由Spark Streaming提供的，而Spark Streaming提供的准实时流计算，加上Spark本身在批处理上的优势，这使得Spark在市场上的地位甚至压过了Storm。今天的大数...
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大数据培训：Spark Streaming实际应用
作为Spark负责流计算的核心组件，Spark Streaming是整个Spark学习流程当中非常重要的一块。对于Spark Streaming，作为Spark流计算的实际承载组件，我们也需要更全面的掌握。今天的大数据培训...
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大数据培训：Spark Streaming核心原理
我们都知道，Spark框架在大数据生态当中，是提供离线批处理，同时也支持准实时流处理的一个框架。这对于企业级的数据平台开发建设来说，是非常切合实际的一种选择，低成本，满足...
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大数据学习：Spark SQL数据处理模块
Spark SQL作为Spark当中的结构化数据处理模块，在数据价值挖掘的环节上，备受重用。自Spark SQL出现之后，坊间甚至时有传言，Spark SQL将取代Hive，足见业内对其的推崇。今天的大数据学习...
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大数据学习：Spark DataFrame全解析
之前我们已经对Spark当中重要的数据抽象概念RDD作为详细的介绍，但是在Spark框架下，RDD之外，还有基于RDD的DataFrame数据抽象，在底层运算当中，DataFrame也需要深入理解。今天的大数据学...
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大数据学习：Spark数据抽象RDD入门
在Spark框架当中，一个核心的数据抽象概念，就是RDD。正是由于RDD的引入，使得Spark框架在整体性能上有了更好的表现，对于RDD，需要我们去全面深入地理解和掌握。今天的大数据学习分...
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