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大数据培训：Flink on Yarn原理
在流计算越来越受到重视的大趋势下，Flink框架受到的关注和重视，可以说是与日俱增，在大数据的学习当中，Flink也成为重要的一块。今天的大数据培训分享，我们主要来讲讲，Flink...
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大数据学习： MapReduce Shuffle过程
在大数据计算框架当中，MapReduce无疑是典型的代表，作为Hadoop原生的计算引擎，在批处理上尤其具备优势，而后来为我们所熟知的Spark框架，也是继承了MapReduce的核心思想。今天的大数据...
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大数据学习：MapReduce编程模型
Hadoop当中的MapReduce，作为核心计算引擎，主要负责大规模离线数据的处理，至今仍然是非常经典的一代框架。对于MapReduce的学习，我们重点要掌握其编程模型。今天的大数据学习分享，...
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大数据培训：MapReduce任务流程
作为Hadoop生态核心组件的MapReduce，是实现大数据计算处理的主要引擎，其核心思想是分而治之，简单来说就是分为Map和Reduce两个阶段。今天的大数据培训分享，我们主要来讲讲MapReduce具...
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大数据学习：Hive调优的几种思路
在大数据技术生态当中，Hive调优是实际运行当中常常面临的问题，企业级的数据平台，随着数据规模的不断增长，要想更高效率地运行下去，就需要根据实际情况来进行优化。今天的大...
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大数据学习：HDFS Federation(联邦)讲解
时至今日，大数据技术生态当中，Hadoop依然占据重要的位置，从1.X到2.X，Hadoop也在不断更新迭代，以解决实际应用场景当中遇到的新问题。在Hadoop 2.X的版本当中，引入了Federation（联邦机...
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大数据培训：HDFS的故障恢复和高可用
作为分布式文件系统的HDFS，在Hadoop技术生态当中，始终是不容忽视的。HDFS的稳定性和可靠性，对于后续的数据处理环节，提供底层支持，起着至关重要的作用。今天的大数据培训分享，...
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大数据学习：MapReduce分片阶段详解
MapReduce作为第一代的大数据计算引擎，其经典地位至今仍然得到认可，MapReduce之后的Spark计算引擎，本质上来说，依然是借用了MapReduce的核心思想。今天的大数据学习分享，我们就主要来...
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大数据学习：分布式文件系统存储持久化策略
在大数据基础架构当中，分布式文件系统的存在，提供了一个低成本的大规模数据存储解决方案，而处于多数据安全和可用性的考虑，分布式文件系统的一个重要举措就是持久化。今天...
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