-
-
大数据学习：Apache Flink如何管理内存
Apache Flink的流计算，在实际的运行过程当中，对于内存的管理和调优，是非常关键的一环。今天的大数据学习分享，我们来讲讲，Apache Flink如何管理内存？ Apache Flink内存管理，涉及到自...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：Flink内存模型简介
作为新一代备受关注的流计算框架，Flink受到的关注越来越多，而Flink的学习，也成为大数据框架学习的一个重要部分。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲讲Flink内存模型的部分。...
查看详情 >>
-
-
大数据开发：Git工作原理解析
一． Git的基本原理 本质上，Git是一套内容寻址（content-addressable）文件系统，而和我们直接接触的Git界面，只不过是封装在其之上的一个应用层。这个关系颇有点类似于计算机网络中应...
查看详情 >>
-
-
大数据分析：Docker虚拟化解析
一． 为什么会有Docker出现 一款产品从开发到上线，从操作系统，到运行环境，再到应用配置。作为开发+运维之间的协作我们需要关心很多东西，这也是很多互联网公司都不得不面对的...
查看详情 >>
-
-
大数据开发基础之WEB基本原理及常用开发工具
今天给大家带来的是大数据开发基础的WEB基本原理及常用开发工具的了解，无论是在日常生活中还是在工作办公中，我们总是会浏览到各种各样的网页，比如淘宝、微博、知乎，我们的...
查看详情 >>
-
-
大数据培训：Spark动态内存管理模式
Spark的运行机制当中，内存管理和应用是非常关键的一个环节，而在Spark 1.6之后的版本当中，动态内存管理模式上线，对于内存管理这个模块来说，也有了新变化。今天的大数据培训分享...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：Spark静态内存管理解析
Spark采取基于内存计算的模式，很大程度上来说，对于提升计算效率的效果是显著的，但是同时也带来了对内存管理的更高要求。Spark对内存的管理，有静态和动态之分。今天的大数据学...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：Spark Standalone模式运行机制
在Spark框架当中，最基本的Standalone模式，是学习初期最先接触到的，也是理解Spark运行机制背后的原理的重要阶段。今天的大数据学习分享，我们就主要来讲讲，Spark Standalone模式运行机...
查看详情 >>
-
-
大数据分析：关于GIT的实用技巧
一、Git diff比对命令 通常情况下，我们会在自己的独立分支中完成需求开发，此时就会有需求将自己的分支和其他分支进行对比。这个功能可以通过1git diff branch1 branch命令来实现。 如果...
查看详情 >>
