-
-
“大数据2月速成”你还相信这样的培训班？
随着大数据行业的火热，也越来越多人开始注意到这个行业了。毕竟高薪资、福利待遇好、行业前景佳，又有几个人不会在意呢？ 因此在这样如此诱人的福利下，很多人往往会因为太过...
查看详情 >>
-
-
大数据培训：Spark Shuffle的几种情况
Spark框架当中，基于RDD的基本数据模型，内部的运行会带来各种Shuffle的问题。从RDD到Dataframe、DataSet，不同的Stage转换，Shuffle不可避免，但是在转换当中，会造成性能消耗。今天的大数据...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：Spark Streaming Checkpoint机制
在实时数据流处理的场景下，可能会遇到各种与程序逻辑无关的故障，而导致运行程序中断或数据损失的可能性，因此在实际场景当中，很重要的一个点就是Checkpoint机制，这在很多流计...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：怎么部署Spark Streaming应用程序
学习使用一个技术框架，仅仅是理论学习，那是完全不够的，而要进入到实操层面，一个很重要的问题，就是部署应用程序的问题。今天的大数据学习分享，我们就来讲讲Spark框架当中，...
查看详情 >>
-
-
大数据培训：Spark核心数据抽象之DataFrame
之前对于Spark的核心数据模型，我们早就讲过了RDD，事实上，除了RDD之外，DataFrame、DataSet也是重要的数据抽象概念。今天的大数据培训分享，我们就主要来讲讲Spark核心数据抽象之DataF...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：Spark SQL常见数据源操作
Spark SQL作为Spark处理结构化数据的重要模块，而结构化数据的引入，就涉及到数据源的操作。针对于不同的数据源，Spark提供了多种数据导入方式。今天的大数据学习分享，我们就来讲讲...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：Spark SQL和DataFrame基础入门
Spark框架的学习当中，Spark SQL部分算是比较重点的一个部分，作为Spark处理结构化数据的一个重要模块，提供查询和计算的接口，而其中的交互，有涉及到DataSet、DataFrame相关的概念。今天...
查看详情 >>
-
-
大数据培训：Spark RDD的管理与操作
前面我们已经对Spark RDD的概念及特征做了基本的介绍，了解了基本的概念之后，RDD的管理和操作，在Spark框架当中又是如何去运行和操作的呢？今天的大数据培训分享，我们就来对Spark...
查看详情 >>
-
-
大数据学习：Spark RDD概念及特征
基本上提到Spark，常常被提及的就是其性能优势，相比同是批处理的MapReduce，Spark在实验环境下可做到计算性能提高10-100倍，而Spark计算性能的提升，与其引入的RDD有很大关系。今天的大...
查看详情 >>
