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大数据编程：Scala 字符串插值器
Scala语言，在大数据当中，主要是作为Spark和Kafka的原生编程语言而被广泛认知，作为学院派的小众编程语言，Scala以简洁优雅而著称，这一点也体现在实际的编程任务当中。今天的大数据...
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大数据学习：聊聊注册中心技术选型
关于注册中心，在分布式集群环境下，是常常会听到的一个名词。所谓注册中心，其实就是对就工作环境当中的各个角色提供注册、注销、查询服务、感知服务变化等的能力。今天的大...
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大数据学习：Zookeeper使用场景
作为为分布式协调服务而生的Zookeeper，在大数据生态当中，占据着不可或缺的位置。事实上，Zookeeper在实际的使用当中，在很多场景下都是能够给出比较合理的解决方案的。今天的大数...
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大数据开发：关于JVM内存模型JMM详解
一．JMM 的定义 Java程序内存的分配是在JVM虚拟机内存分配机制下完成。 Java内存模型（Java Memory Model ,JMM）就是一种符合内存模型规范的，屏蔽了各种硬件和操作系统的访问差异的，保证...
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大数据开发：MyBatis玩数据库必不可少的组件
一． Mybatis介绍 MyBatis是一个支持普通SQL查询，存储过程和高级映射的优秀 持久层框架 。MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。MyBatis可以使用简单...
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大数据编程：Scala中为什么不建议用return关键字
在scala中使用return的话，编译的时候会提示the latest statement is method is automatically returned,use of th return keyword is redundant. 这个警告是说最后一个语句的结果会自动返回，不需要使用return语句。...
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大数据学习：Spark内存管理
Spark基于内存计算的方式，带来了整体计算性能的成倍提升，但是同时，想要保证Spark运行的稳定与高效，对于内存的管理和优化，是非常考验开发人员的能力的。今天的大数据学习分享...
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大数据学习：Spark Streaming消费Kafka数据
在流处理领域，Spark和kafka作为两个重要的组件，在大数据学习当中的重要性不必多说。面对越来越大规模的实时数据流，Spark Streaming和Kafka的组合，在应用开发层面也愈加得到重用。今...
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大数据开发：看了都说好的JVM分析
一．什么是JVM JVM它是Java Virtual Machine 的缩写，主要是通过在实际计算机模仿各种计算机功能来实现的，组成部分包括堆、方法区、栈、本地方法栈、程序计算器等部分组成的，其中方法...
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