主页 > 新闻资讯 >
大数据学习:Storm入门简介

大数据学习:Storm入门简介

在大数据学习当中,主流的技术框架通常都是需要有相应程度的掌握的,包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等。其中,Storm这个框架,其实处在一个稍微尴尬的地位,市场占有率称不上特别高,...

查看详情 >>
大数据培训:Flink数据处理流程

大数据培训:Flink数据处理流程

前面我们对Flink当中的一些基本语言概念,为大家做了简单的介绍,本篇我们接着来讲Flink。Flink作为新兴的流计算引擎,在大数据流处理上,是具备足够的实力,这也正是Flink热度快速上...

查看详情 >>
大数据培训:Flink基本概念介绍

大数据培训:Flink基本概念介绍

近年来大热的流计算引擎,非Flink莫属了,从最初的无人可知,到现如今的广受青睐,其实也不过是几年的时间。当然,一方面这是由于流计算正在成为越来越普遍的趋势,另一方面当然...

查看详情 >>
大数据学习:Spark GraphX图计算入门

大数据学习:Spark GraphX图计算入门

Spark框架下,除了支持批处理和流处理,也提供图计算功能,而图计算功能主要由Spark GraphX来提供。而近些年来说,图计算在大数据领域,也得到越来越多的应用。今天的大数据学习分享...

查看详情 >>
大数据学习:Spark MLlib入门简介

大数据学习:Spark MLlib入门简介

在Spark生态当中,MLlib往往是被定义为一个机器学习的库,通过用MLlib封装好的算法,可以非常轻松便捷地构建机器学习应用。在大数据处理当中,有了MLlib的出现,可以说是非常有利的一...

查看详情 >>
大数据学习:Spark 生态实时流计算

大数据学习:Spark 生态实时流计算

在Spark框架当中,提起流计算,那么主要就是Spark Streaming组件来负责。在大数据的发展历程当中,流计算正在成为越来越受到重视的趋势,而Spark Streaming流计算也在基于实际需求不断调整...

查看详情 >>
大数据培训:流处理组件Flume、Kafka对比

大数据培训:流处理组件Flume、Kafka对比

在这个数据爆发的移动互联网时代,数据流成为一种重要的数据产生形式,而针对于不断新增的流数据处理,大数据生态当中,也有相应的流处理组件,比如说Flume和kafka。今天的大数据...

查看详情 >>
大数据培训:Spark和Hadoop的架构区别

大数据培训:Spark和Hadoop的架构区别

大数据技术发展流程当中,Hadoop和Spark这两个框架,发展至今仍然占据着重要的地位,当然,这两者也常常也拿来做比较。作为初代的Hadoop和后来者的Spark,两者之间确实也各有其优势。...

查看详情 >>
大数据学习:Spark Shuffle详解

大数据学习:Spark Shuffle详解

众所周知,Spark计算引擎,是在Hadoop MapReduce的基础之上进行了优化,已达到提升计算性能的目的。Spark与MapReduce一脉相承,在计算当中,也就涉及到Map阶段和Reduce计算。今天的大数据学习...

查看详情 >>
大数据学习:Spark RDD操作入门

大数据学习:Spark RDD操作入门

在Spark框架组件当中,核心部分不得不提到一个重要的概念,叫做RDD。而这个RDD,本身来说,也是Spark框架相比早期的Hadoop MapReduce框架实现了性能提升的重要一步。今天的大数据学习分享...

查看详情 >>
大数据学习:Spark SQL入门简介

大数据学习:Spark SQL入门简介

在大数据学习当中,Spark框架所占的比重,还是非常高的。Hadoop和Spark基本上是大数据开发学习当中的重点内容,而Spark随着市场地位的不断提升,在学习阶段也得到更多的重视。今天的...

查看详情 >>
  • 首页
  • 上一页
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 下一页
  • 末页
  • 2532783
  • 热点排行
    推荐文章
    立即申请>>