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成都大数据培训之DOM如何解析

作者:覃老师 浏览次数: 2021-09-13 18:00

DOM在成都大数据培训中的全称是Document Object Model,即文档对象模型。在应用里基于DOM的XML解析器将一个XML文档转换为对象模型的集合(通常称为DOM树),应用通过对这个对象模型的操作实现对XML文档数据的操作。通过DOM接口,应用程序可以随时访问XML文档中的任何部分数据。故这种使用DOM接口的机制也被称为随机访问机制。
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DOM接口提供了一种通过层次化的对象模型访问XML文档信息的方式,对象模型根据XML的文档结构形成节点树。无论在XML文档中描述什么样的信息,甚至是列表数据、项目列表或者一个文档,DOM生成的模型都是节点树的形式。故DOM强制使用树模型来访问XML文档中的信息。由于XML本质上是一种层次结构,所以这种描述方法非常有效。

dom树提供的随机访问模式给应用程序的开发带来了极大的灵活性,可以任意控制整个XML文档的内容。但由于DOM分析器将整个XML文档转换成DOM树并放入内存中,当文档较大或结构复杂时,对内存的需求较高。另遍历结构复杂的树也是一项耗时的操作。因此,DOM分析器对机器性能要求较高,实现效率不理想。但是,由于DOM  analyzer采用的树结构思想与XML文档的结构一致,并且鉴于随机访问带来的便利,DOM  analyzer仍然具有广泛的使用价值。

优点:
1.形成了树形结构,有助于更好的理解和掌握,代码编写简单。
2.解析时,树形结构保存在内存中,便于修改。


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缺点:
1.因为文件只读取一次,内存消耗比较大。
2.如果XML文件很大,很容易影响解析性能,可能会导致内存溢出。

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