spark好书：《图解Spark：核心技术与案例实战》
作者：张老师 浏览次数： 2020-02-10 18:33
随着大数据在各个行业的落地发展，大数据相关技术也得到了更多的应用场景和发展空间。尤其是以Hadoop、Spark为主流的大数据计算框架，在大数据领域成为技术热点。很多人在工作的同时，也希望不断提升自己的技术实力。那么今天我们为大家分享一本Spark好书——《图解Spark：核心技术与案例实战》。
Spark从2013、2014年开始，逐步在大数据领域获得认可，并且随着Spark在大数据处理上所获得的经验，Spark生态系统还在不断地迭代更新，这里，我们为大家推荐Spark好书的同时，也提醒大家，大数据技术领域的更新迭代是很快的，书本上的知识可能存在一定滞后性，所以一边看书也要一边结合最新趋势进行理解和完善。
《图解Spark：核心技术与案例实战》这本书，主要是基于Spark2.0版本来谈的，Spark大小版本的更迭，可能与最新的技术相比，有差异性，需要将原理、代码、实例等结合起来研读。
基于2.0版本，这本书全面介绍了Spark核心及其生态圈组件技术。
Spark基础：包括Spark诞生的背景、演进历程，以及Spark生态圈的组成，如何进行Spark实战环境的搭建。基于搭建好的环境，可以进行Spark源码研读，也可以尝试开发Spark应用程序来练练手。
Spark核心：包括Spark的编程模型、核心原理、存储原理和运行架构等，既有原理讲解，也有代码以及案例演示，掌握这部分就能对Spark通信机制、作业执行原理、调度算法、容错和监控管理等有一个全面的理解。
Spark组件：包括Spark生态系统的各个组件，Spark SQL查询、Spark Streaming实时流处理应用、MLbase/MLlib机器学习、GraphX图处理、Spark R数学计算和Alluxio分布式内存文件系统等。
以上就是今天为大家带来的Spark好书推荐，对于Spark零基础小白，可以起到引导入门的作用，但是因为是基于2.0版本的介绍，所以建议还是要根据最新的技术案例结合来看，可以学习到更多。成都加米谷大数据，大数据技术分享，大数据培训班课程，更多详情可联系客服了解！
Spark从2013、2014年开始，逐步在大数据领域获得认可，并且随着Spark在大数据处理上所获得的经验，Spark生态系统还在不断地迭代更新，这里，我们为大家推荐Spark好书的同时，也提醒大家，大数据技术领域的更新迭代是很快的，书本上的知识可能存在一定滞后性，所以一边看书也要一边结合最新趋势进行理解和完善。
《图解Spark：核心技术与案例实战》这本书，主要是基于Spark2.0版本来谈的，Spark大小版本的更迭，可能与最新的技术相比，有差异性，需要将原理、代码、实例等结合起来研读。
基于2.0版本，这本书全面介绍了Spark核心及其生态圈组件技术。
Spark基础：包括Spark诞生的背景、演进历程，以及Spark生态圈的组成，如何进行Spark实战环境的搭建。基于搭建好的环境，可以进行Spark源码研读，也可以尝试开发Spark应用程序来练练手。
Spark核心：包括Spark的编程模型、核心原理、存储原理和运行架构等，既有原理讲解，也有代码以及案例演示，掌握这部分就能对Spark通信机制、作业执行原理、调度算法、容错和监控管理等有一个全面的理解。
Spark组件：包括Spark生态系统的各个组件，Spark SQL查询、Spark Streaming实时流处理应用、MLbase/MLlib机器学习、GraphX图处理、Spark R数学计算和Alluxio分布式内存文件系统等。
以上就是今天为大家带来的Spark好书推荐，对于Spark零基础小白，可以起到引导入门的作用，但是因为是基于2.0版本的介绍，所以建议还是要根据最新的技术案例结合来看，可以学习到更多。成都加米谷大数据，大数据技术分享，大数据培训班课程，更多详情可联系客服了解！
