Hadoop怎么学？零基础小白Hadoop学习路线分享

在大数据时代，Hadoop无疑是获得很好的发展机会，从最初的默默小众技术，成为目前的大数据主流技术框架，也成为想学大数据必须要通过的一道关卡。在大数据学习上，Hadoop看起来体系庞杂，很多同学都在问，Hadoop怎么学？下面我们就为大家带来零基础小白的Hadoop学习路线分享。

Hadoop是有着长久的生命力的，从最初的1.0版本发展到如今，核心的技术支持，仍然是“3+1”式软件栈：即分布式文件系统HDFS、分布式计算MapReduce、Hbase NoSQL数据库，以及YARN资源调度。


并且在这些年的发展当中，还在不断完善，已经形成了一个包含二十几个组件的Hadoop数据处理系统。那么Hadoop怎么学？建议从核心组件开始，逐步扩展到整个生态体系的学习。

Hadoop学习，入门必备基础包括Java编程基础、Linux的安装及基本操作、Python安装等。

接着开始搭建Hadoop分布式环境：在电脑上安装Linux，环境nat配置，搭建Hadoop集群。搭建好Hadoop集群环境，基于可以基于集群架构进行一定的理论和操作实践的结合。

①HDFS分布式文件系统：掌握架构分析、容灾容错策略等；

②MapReduce计算框架：掌握map+reduce函数编程等；

③Strom流式计算：掌握Storm架构体系，Hadoop和Storm的区别，二者如何进行互补；

④Zookeeper分布式协作服务：掌握Client工具的Shell使用，开发java代码实现不同类型的节点进行新建、修改、删除和节点的监控；

⑤数据仓库工具Hive：掌握Hive的体系架构、Mysql的基本知识以及两者的对比；

⑥分布式存储系统Hbase：掌握Hbase表结构设计、Shell操作（增删查改）、javaAPI操作、数据迁移、备份与恢复；与MR结合实现批量导入与导出，与Hive结合使用，集群管理和性能调优；

⑦实时计算框架Spark：掌握Spark的编程模型、运行框架、作业提交、缓存策略、RDD、MLLib等；

⑧Scala语言：掌握Scala的常用语法、函数、元组等操作。

以上就是关于Hadoop怎么学的一些小建议了，当然以上只是基于Hadoop所需要掌握的基本核心知识，在Hadoop这些内容掌握了之后，还可以进一步深入，掌握一些算法知识，对于未来的技术提升也有好处。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，Hadoop大数据开发2020春季班正在招生中，详情可联系客服了解！