Hadoop集群：Hadoop集群搭建注意事项

在Hadoop框架技术的学习当中，Hadoop集群搭建无疑是开启学习的第一步，在理论学习的同时，结合实际操作，这样对于技术的深度学习和掌握也是很有好处的。但是Hadoop集群搭建，也有需要注意的一些地方，下面我们就来为大家分享一些Hadoop集群搭建注意事项。

搭建Hadoop集群环境，一般有三种选择，本地模式、伪分布模式、完全分布模式，这三种模式当中，完全分布式模式是最接近Hadoop实际工作状态的，也是搭建起来比较耗费时间的。


一般Hadoop集群本地模式和伪分布式模式，在开发和测试环境当中用得比较多，搭建起来也比较简单，基本上只要会搭建完全分布式，本地模式和伪分布式就完全是小case了。

Hadoop集群搭建之前，一定要考虑的两个方面因素，一是硬件条件，二是软件条件。

硬件条件方面，首先需要考虑这个集群需要包含几个节点（Node），在分布式环节当中，一个节点需要一个服务器来承担，而节点越多，集群性能越高，但是相应地成本也在提高。一般来说，一个最低标准的Hadoop集群，需要三台服务器来搭建，也就是NameNode、Secondary NameNode和DataNode分别需要一个节点。

其次，还需要考虑集群环境中各个服务里该如何选择配置。配置选型的问题，其实主要就是内存、CPU、存储等的选择，在成本预算之内，当然是配置越高越好，但是如果预算有限，可以对Hadoop集群当中的各个节点，根据角色的划分有侧重点进行配置。NameNode运行的服务器，因为要调度和协调整个集群，所以服务器配置一定要高于其他节点。

软件条件方面，Hadoop集群需要考虑的包括OS操作系统，Hadoop版本，JDK版本，Hive版本、MySQL版本等。

操作系统，主流的选择就是Linux操作系统，优先建议CentOS，开源免费，且运行稳定。

Hadoop版本选择，Hadoop2.0这个系列是现在用得比较多的，JDK版本是和Hadoop版本相匹配的，自己去官网查询下载就可以了。

有了以上这些基础准备，下一步就可以正式开始Hadoop集群搭建了，不管是在学习阶段的自行练手也好，还是在实际工作当中去真正搭建一个集群环境，这些因素都是需要考虑到位的。成都加米谷大数据，大数据技术知识分享，专业大数据培训班，更多课程详情可联系客服了解！