从零开始学习Hadoop：Hadoop基础入门建议

在大数据热潮的持续带动下，不仅仅是技术领域的人才，很多其他专业背景的同学，也在争相往大数据方向发展。尤其是对于没有基础也没有专业背景的同学，学习以Hadoop为代表的大数据技术，常常觉得很吃力。今天，我们主要就从零开始学习Hadoop给大家一些基础入门学习的建议。

关于学习Hadoop，很多人刚开始接触时觉得很迷茫，到底该学哪些知识，学哪种开发语言，又该从哪里开始学起？


其实，从零开始学习Hadoop，首先需要做好系统的学习规划，在大数据的学习上，有的同学选择自学，有的同学选择大数据培训班，但不管是哪一种，都需要有系统的学习规划。

尤其是对于零基础又没有任何专业背景的同学来说，不建议自学，因为Hadoop技术框架当中涉及到的知识很多，没有一定的基础，靠自己啃很难，很多理论知识、实现逻辑很难理解透彻，更别说要进行Hadoop技术框架的搭建和学习了。

而对于有一定技术基础或者开发经验的同学来说，可以省去一些基础入门的时间，但是在后续的Hadoop技术体系学习上，同样需要花时间和功夫去钻，不然很难真正将Hadoop技术体系的东西吃透。

从零开始学习Hadoop，Java语言和Linux操作系统是基础中的基础。Java方面，只需侧重学习标准版JavaSE，其他Java方向的技术在大数据技术中运用较少，不必过于深入去耗。Linux系统，因为Hadoop环境搭建需要，主要掌握系统命令就够了。

接下来就可以开始搭建Hadoop环境了，实现一边学一边练，逐步掌握整个框架体系，包括HDFS、MapReduce和YARN的组件，以及Zookeeper，Mysql，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka，Spark等等一系列组件。

之后还可以进阶提高，学习一些python、机器学习、数据分析相关技能，对未来的工作发展也很有好处。

从零开始学习Hadoop，其实并没有很多人想象中那么难，关键是要有系统的学习规划，不管是专业课程培训也好，自学也好，都要循序渐进逐渐进阶，掌握Hadoop系统框架技术只是时间的问题。成都加米谷大数据，专注大数据人才培养，常年开设大数据培训班，课程详情可联系客服获取！