在大数据的学习当中,不可忽视的重要一环就是Hadoop的学习,毕竟,现在大部分的企业大数据平台都基于Hadoop来实现,尤其是作为大数据开发者,掌握Hadoop是基础性要求。很多人想学大数据,但又担心Hadoop太难,那么学Hadoop需要什么基础?今天我们来给大家解解惑。
大数据行业发展快,而后续的人才培养机制,其实还远没有建立起来,国内的高校从2016年才开始设立大数据相关专业,整个行业都还处在人才紧缺的状态下。而通过学习大数据技术,比如Hadoop等来提升自己或者进行转行,前景是值得期待的。
至于很多同学都在问的学Hadoop需要什么基础?其实并不用过于担心,Hadoop作为大数据主流技术框架,只要通过系统的课程学习,掌握起来并不难。
首先Hadoop学习需要打好Java基础。Java一直以来在IT领域都有着很稳固的老大哥地位,而在大数据领域,Hadoop框架本身就是用Java语言来编程的,所以掌握Java是Hadoop学习的第一步。
其次Hadoop学习要打好Linux基础,因为Hadoop环境需要基于Linux系统来搭建,Hadoop学习最好是从搭建环境开始,在学习期间,基于Hadoop伪分布式模式,进行日常的练习,写一些MapReduce程序来跑一跑练一练,还是很有必要的。
再者,我们都知道Hadoop生态系统,其中包含二十几个组件,虽然说在未来的工作当中不一定每个都用到,但是在学习阶段,还是要一一掌握。hadoop、spark、storm开发,hive数据库,分布式存储,分布式计算框架,掌握一定的理论基础也是很有必要的。
尤其是对于分布式存储和分布式计算框架,这两者是主要支撑Hadoop实现大数据处理的关键性技术,理论知识和实现逻辑也需要搞清楚,这样才能在后期的编程实践当中,实现更好的学习和掌握。
关于学Hadoop需要什么基础,以上就是一点简单的介绍了。我们都知道,基于Hadoop来搭建大数据处理平台,是现在企业比较常见的选择,因为想要在大数据发展,Hadoop务必要实现熟练掌握和运用。成都加米谷大数据,专业
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