培训Hadoop开发：Hadoop大数据开发培训课程解析

在大数据发展势头一路向好的趋势下，大数据行业对于人才的吸引力也在不断提升，一方面是因为薪资诱人，另一方面也是因为前景大好。对于很多想要进入大数据行业，却缺乏相关经验的人来说，培训Hadoop开发是快速提升技能的方式之一。下面我们就主要来聊聊Hadoop大数据开发课程。

首先，培训Hadoop开发，先要有一定的IT基础，包括Java编程基础、Linux系统命令等，其次需要对Hadoop的基础理论知识有所了解，包括hadoop/spark/flink/strom/hive/hbase/kafka/等。


培训Hadoop开发，作为学习，需要对课程的专业度进行甄别，有了以上的几点基础，那么至少在比较选择课程的时候，能够做到心中有数，真正选择适合自己的课程。

Hadoop开发，主要是基于Hadoop框架来搭建企业的大数据平台，其中的核心技术是分布式技术，包括分布式存储和分布式计算，通过分布式集群，实现对PB级别的大数据进行存储和计算。

Hadoop现在主流运用的版本，都是2.0版本之后，包括三大核心组件，分布式文件系统HDFS，分布式运算编程框架MapReduce，分布式资源调度平台YARN。

HDFS实现将文件分布式存储在很多的服务器上；MapReduce实现在很多机器上分布式并行运算；Yarn帮用户调度大量的MapReduce 程序，并合理的分配运算资源。

HDFS是Hadoop的核心子项目，基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发，是分布式计算中数据存储和管理的基础，具有高容错性、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率，对海量数据的处理提供了强大的底层支持。

而MapReduce，作为分布式计算框架，包括Map（映射）和Reduce（化简）两个阶段，可以进行海量数据分割、任务分解与结果汇总，从而完成海量数据的并行处理。

作为大数据初级入门学习者，培训Hadoop开发在课程选择上要多方考量，Hadoop核心框架体系到Hadoop生态系统的所有组件，全面系统的课程更能帮助大家做好大数据处理工作。成都加米谷大数据，专业大数据培训机构，提供专业大数据培训班课程，更多详情可联系客服了解！