数据分析师平均薪资：数据分析工资水平高吗

数据分析师并非是近两年才产生的新职位，但是确实是在近两三年再次迎来了成长机会，大数据的兴起，海量数据以PB甚至是ZB的量级不断产生，这其中蕴含的数据价值正亟待挖掘，所以也就带动了行业对于数据分析师的需求提升。今天我们从薪酬待遇的角度，来聊聊数据分析师平均薪资如何？数据分析工资水平高吗？

数据分析师身价水涨船高的背后，其实是企业对于数据分析人才需求的持续走高。


我们以北京为例，抓取2019年的600份招聘JD，发现数据分析师平均薪资从2017年开始持续走高，到2019年，数据分析师应届生平均薪资达到了10270元；而1-3年经验的数据分析师平均薪资可以达到15290元。

从2016年到2019年，数据分析师的薪资掌握达到了86.87%，差不多快翻了一番。为什么会在这三年间，数据分析师平均薪资实现猛涨呢？

原因很简单，数据人才需求不断上升，数据人才供应却跟不上，5G、物联网等的应用，电商、零售、通信、金融、医疗、互联网等行业，都对专业数据人才发出了邀请，数据分析人才存在巨大的缺口。

那么想要入行数据分析师，抓住这次的发展机遇，哪些人适合往数据分析这一块发展呢？

首先，数学、统计、计算机、物理、金融、财务等专业背景的同学，因为具备相关的理论基础，入行也比较容易；

其次，理工科专业，对数据敏感，对编程有一定热情的同学，往数据分析方向走也可以，往数据工程，也就是大数据开发方向走也非常不错。

或者，其他一些想转行的同学，掌握Excel常用的函数、数据透视表等功能；掌握数据可视化相关的软件和知识；掌握R/Python等相关知识，入行数据分析也非常有优势。

关于数据分析师平均薪资，数据分析工资水平高吗，相信大家看完以上的内容也都有了更清新的认识了。数据分析师是现如今企业需求很大的人才，同时也是行业关于不足的人才，想要获得好的发展，早点入行就能掌握更好的机遇。成都加米谷大数据，数据分析与挖掘专业技能培训，2020春季班火热招生中，课程详情可联系客服获取！