数据分析应用场景：数据分析应用主要做什么

大数据飞速发展，数据分析应用场景也更多地与我们的日常生活联系起来，音乐软件根据我们的历史听歌数据来推荐你可能喜欢的歌曲，线上购物商家通过数据分析来实现相关推荐提升购物率，这些都是数据分析的实际应用。今天，我们主要来聊聊数据分析应用场景，数据分析应用主要做什么。

数据分析应用，其实准确来说是验证数据分析成果的阶段，通过前期的数据分析，得到有应用价值的数据线索，通过应用到实际的场景当中，来验证这些线索是否真的具有价值，能够提升业务。


数据分析是个价值挖掘的过程，数据获取、数据处理、数据转换、数据可视化，最后才是数据应用到实际场景当中。

数据获取，需要读写各种各样的文件格式、数据库，获取原始数据集；

数据处理，需要对对原始数据集进行清理、休整、整合、规划化、重塑、切片切换、变形等，生成可数据分析的数据集；

数据转换，需要对可分析数据集做运算生成新的数据集，例如分组分类、数据聚合等等，然后再进行数据建模，将将新的数据集跟统计模型、机器学习算法进行关联，进一步地进行转换；

数据可视化，则是将数据分析的最终成功，以报表、文字、图片等形式进行展示，给领导层以及相关业务部门汇报；

到了数据分析应用场景，这就要跟市场、运营等部门结合，将数据分析成果实际应用到业务当中，观察效果并最终复盘等。每一个行业都具备一定的行业特征，根据企业所在行业的不同，数据应用场景也不同，需要根据实际业务来不断调整优化自己的分析策略和成果应用等。

关于数据分析应用场景，数据分析应用主要做什么，以上就是简单的介绍了。大家需要知道的是，随着大数据在更多的行业开始落地发展，那么数据分析应用场景也将得到更多的展现，我们生活当中的方方面面都将出现。成都加米谷大数据，数据分析与挖掘专业技能提升培训，2020春季班火热招生中，详情可咨询客服了解！