数据分析师自学要多久？数据分析自学难吗

越来越多的人被数据分析师的高薪所吸引，想要入行发展，但是数据分析师没有相关的经验，很难找到对应的工作。尤其是很多在职准备转行数据分析师，也没有时间进行专业的技能提升培训，想通过自学来掌握数据分析师的相关技能。那么数据分析师自学要多久？数据分析自学难吗？下面我们来详细了解一下。

大数据已经遍布我们生活当中的各种场景，网上购物的相关推荐，日常听歌的推荐歌单，这些背后起到关键性作用的就是数据分析，从海量数据当中获取到肉眼不能看到的价值，运用到运营、营销、产品优化、决策选择等方面。


大数据时代的数据分析师，要适应大数据时代的数据特征，掌握相关技能才能获得更好的发展。数据分析师自学要多久，主要要看学习者的基础，以及学习的规划安排。

企业对于数据分析师的技能要求，包括掌握SQL数据库的基本操作，会基本的数据管理；会用Excel/SQL做基本的数据分析和展示；可以独立完成数据分析项目等。对应到日常的数据分析工作流程，包括数据获取、数据预处理、数据分析与建模、数据可视化等等。

数据获取，可以是公司内部的销售、用户数据，也可以是外部的公开数据集，利用采集工具或者爬虫获取的数据。数据分析师自学，在这个阶段需要掌握SQL、数据库等相关的知识。

数据预处理，是对于原始数据的粗处理，需要清除残缺、重复、无效的数据，掌握数据的分布特征，是进一步深入分析和建模的基础。这个阶段，数据分析师需要掌握数据分析和SQL、Python编程语言等的基本应用。

数据分析与建模，需要了解基本的数据分析方法、数据挖掘算法，了解不同方法适用的场景和适合的问题。

数据可视化，分析结果最直接的是统计量的描述和统计量的展示，需要学会如何用图有效展现分析结果。

关于数据分析师自学要多久，数据分析自学难吗，以上就是简单的介绍了。不同于传统的数据分析，大数据背景下的数据，具有新的数据特征，也对于数据分析师们提出了新的要求，不仅要会数据分析，对于数据挖掘、数据建模等也需要有所掌握。成都加米谷大数据，数据分析与挖掘课程，专业培养企业数据分析师，课程详情可联系客服咨询！