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数据分析岗的职业规划:数据分析职业发展路线

作者:张老师 浏览次数: 2020-01-02 15:42
对于数据分析这一行,近年来是得到了新一轮的重视和发展,面对大数据背景下的海量数据,数据分析岗也有了不一样的职业发展。从初级入门的数据分析员,到专业的数据分析师,到数据科学家等,数据分析岗的职业规划也需要得到大家的重视。

数据分析的职业发展路线,总体来说周期是比较长的,不同阶段的数据分析人员需要掌握对应的经验技能,才能获得相应的岗位发展,数据分析岗的职业规划,可以从两个角度来考虑,一是领域,二是路线。

数据分析岗的职业规划

领域这个角度,主要是因为数据分析本身与实际业务结合非常紧密,你想进入那个行业发展,那么需要掌握了入门的数据分析技能是有一定差别的,比方说,金融领域的风控模型、营销领域的生命周期、广告领域的点击率预估等,你的工作与企业所在的行业领域密切相关。

路线这个角度,也可以大致分为四个选择——数据分析、数据挖掘、数据产品、数据工程。

数据分析,更加偏向于业务,在企业内被称作数据分析/数据运营/商业分析等,这是大部分数据分析入行开始的基础职位。日常的主要工作内容,包括负责和支撑各部门相关的报表;建立和优化指标体系;监控数据的波动和异常,找出问题;优化和驱动业务,推动数据化运营;找出可增长的市场或产品优化空间等。

数据发掘,更加偏向于技术,在企业内常被称作数据挖掘/算法专家等,要求统计学能力、数理能力以及编程技巧,对于R、Python、Scala/Java等语言、Hadoop/Spark等平台技术、SQL/Hive等技巧都需掌握掌握的。

数据产品,这个岗位比较新,可以理解为具备强数据分析能力的PM,主要负责以数据导向优化和改进产品;也可以理解为公司数据产品的规划者,运用不同的数据源,对用户的行为特征分析和挖掘,达到改进产品。

数据工程,对应的岗位一般就是数据工程师,更偏程序员的方向,从最初的SQL,到Hadoop集群、presto/impala/spark、ELK、分布式存储和NoSQL等等,不断提升自己的技术实力,也能得到不错的发展。

关于数据分析岗的职业规划,以上就是简单的一些介绍了。数据分析岗在大数据时代不可或缺,专业数据分析人才不可或缺,但是先要在数据分析岗上获得好的发展,需要不断提升自己的技能实力才行。成都加米谷大数据,数据分析与挖掘2020春季班火热招生中,课程详情可联系客服获取!
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