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数据分析师需要具备的能力:数据分析师技能要求详解

作者:张老师 浏览次数: 2020-01-02 15:36
数据分析师,作为现下典型的高薪职位,是很多人理想的未来职业选择,但是大家也知道,数据分析师是有着专业的技能要求的,尤其是涉及到统计分析等专业技能,以及数据分析工具等的运用,都是企业招人的时候非常看重的。那么数据分析师需要具备的能力到底有哪些,下面为大家分享数据分析师技能要求详解。

大数据背景下,数据分析师在企业无疑得到了进一步的关注和重视,有经验的数据分析师尤其受到企业的青睐。

数据分析师需要具备的能力

数据分析师需要具备的能力,可以分为几个模块来看——

统计分析基础知识:

统计分析基础知识,包括数学、线性代数、统计学等,这些是从事数据分析需要的基本技能。统计相关的内容和公式、统计算法、高数、机器学习算法等,都是对数据分析有帮助作用的。

统计分析工具及编程语言:

统计分析工具,从初级入门的Excel,到专业的数据统计分析工具,如SPSS等,都可以适当地学习掌握。

而编程方面,首先要学习SQL,掌握基本的增、删、改、查;其次学习Python或R,当然有些行业可能会用到SAS或者其他工具,根据工作实际需要可以选择。

业务/行业/商业知识:

数据分析师的日常工作以及数据分析的成果运用,最终都是要落实到业务当中去的,想成为一个优秀的数据分析师,首先要对业务了如指掌,获取你需要的数据,对数据进行分析,制定相应的方案。

协调沟通能力:

数据分析工作,常常会涉及到和业务、技术等部门的沟通,得到的数据分析成果也需要部门配合落地实施,高效的协调沟通能力在工作当中非常关键。

关于数据分析师需要具备的能力,我们从不同的模块为大家做了一个简单的分析,需要知道的是,数据分析工作与实际业务结合非常紧密,在工作当中,除了专业技能实力之外,也需要对行业有一定的理解和认知,才能更好地进行分析。成都加米谷大数据,数据分析与挖掘,专业数据分析师人才培养,课程详情可咨询客服!
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