数据分析师难度大不大？数据分析师要学什么
作者：张老师 浏览次数： 2020-01-02 15:34
关于数据分析师，很多人最初可能被高薪所吸引，但是同时也担心，这样的高薪职位，对于从业者的要求肯定也是非常高的，需要掌握专业的技能，才能实现更好的发展。那么数据分析师难度大不大？数据分析师要学什么？下面我们来详细了解一下。
我们从企业招聘数据分析师的JD来看，可以总结出数据分析师需求的主要技能点有哪些：
SQL基础、Excel、统计学基础、掌握数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS）、有数据敏感度和逻辑思维能力、有良好的沟通和表达能力等。
除开数据敏感度、逻辑思维能力、沟通表达能力这些软性能力的要求，SQL基础、Excel、统计学基础、掌握数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS）这些才是真正的硬技能要求。数据分析师难度大不大，其实就看你对于这些硬技能的学习和掌握程度。
对于SQL基础，这是数据分析师实现快速提取数据的有效手段。对于一些需要深入分析用户行为的数据，用SQL提取数据的时间可能会占据整个数据分析过程的50%，甚至80%，而对于未开发成数据报表的常用数据需求，则需要编写大量的SQL语句来查询相应数据，掌握扎实的SQL基础，能够大大提升工作效率。
对于Excel，作为基础常用的数据处理和展现工具，很大程度上能完成专业统计软件（R、SPSS、SAS、Matlab）的数据分析工作，包括描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等，这些都需要掌握。
统计学基础，数据分析的理论基础，可以使数据分析更加系统化，以系统的数据科学作为数据分析的指导，才会更好地为数据分析服务。
数据挖掘语言，以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具，可以更高效地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题。
关于数据分析师难度大不大，相信看完以上的内容，大家也都能够心中有数了。在大数据如火如荼火热发展的趋势下，针对于数据价值挖掘和应用的数据分析师，当然会得到更好的发展，前提条件是掌握专业技能经验。成都加米谷大数据，数据分析与挖掘2020春季班火热招生中，专业数据分析师培训，推荐就业，课程详情可咨询客服！
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除开数据敏感度、逻辑思维能力、沟通表达能力这些软性能力的要求，SQL基础、Excel、统计学基础、掌握数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS）这些才是真正的硬技能要求。数据分析师难度大不大，其实就看你对于这些硬技能的学习和掌握程度。
对于SQL基础，这是数据分析师实现快速提取数据的有效手段。对于一些需要深入分析用户行为的数据，用SQL提取数据的时间可能会占据整个数据分析过程的50%，甚至80%，而对于未开发成数据报表的常用数据需求，则需要编写大量的SQL语句来查询相应数据，掌握扎实的SQL基础，能够大大提升工作效率。
对于Excel，作为基础常用的数据处理和展现工具，很大程度上能完成专业统计软件（R、SPSS、SAS、Matlab）的数据分析工作，包括描述性统计、相关系数、概率分布、均值推断、线性、非线性回归、多元回归分析、时间序列等，这些都需要掌握。
统计学基础，数据分析的理论基础，可以使数据分析更加系统化，以系统的数据科学作为数据分析的指导，才会更好地为数据分析服务。
数据挖掘语言，以R语言为例，R编程语言在数据分析与机器学习领域已经成为一款重要的工具，可以更高效地解决大部分数据处理、变换、统计分析、可视化的问题。
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