数据分析师工作利弊：企业数据分析需要注重什么

大数据时代，数据分析是不可或缺的专业技能，而从事数据分析工作的数据分析师也面临更大的挑战。在企业做数据分析，主要的工作内容有哪些，需要注重哪些，数据分析师工作利弊如何，下面我们来详细了解一下。

在企业当中，数据分析师并非像产品和开发一样，从业务初创阶段就需要，而是在业务发展到一定程度之后，才具备数据分析的基础。因为在业务初始阶段，数据比较少，数据分析主要的工作只停留在简单的统计分析，价值也有限。


数据分析师的工作，真正开始具有更高的价值，主要是在业务发展到一定规模，具有一定量级的客户开始，这个时候需要搭建更加完善的数据处理系统，有意识地去积累数据，为后期业务运营优化提供数据支撑。

数据分析师工作利弊在于，初级入门的数据分析工作，价值比较小，成长比较有限；只有当业务数据达到一定的规模，数据分析师才有更高的成长空间，也更能得到企业的重视。

在大数据背景下，数据分析师的工作也有了新的能力要求，包括——

①构建全面准确的、能反映业务线特征的整体指标体系，并基于业务监控指标体系，及时发现与定位业务问题；

②通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为公司运营决策、产品方向、销售策略提供数据支持；

③沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如技术开发团队）协作并推动数据产品的落地；

④与相关团队协作进行数据建模工作，推动业务部门的数据化运营。

并且，数据分析师的技能要求还需要与行业领域深度结合，从业务实际运营当中去发现问题，再反推数据分析工作，也能得到一些新的思路。

关于数据分析师工作利弊，企业数据分析需要注重什么，以上就是一些简单的介绍了。需要知道的是，随着数据驱动策略被更多的企业认知，企业数据分析还会得到进一步的重视，作为数据分析师，也能得到相应的重视。成都加米谷大数据，数据分析与挖掘专业技能提升培训，2020春季班火热招生中，详情可咨询客服！