在大数据兴起的同时,对于大数据相关人才的需求也在进一步兴起,想要进入大数据行业发展,首先就要提升专业技能水平,数量掌握大数据相关的知识。那么想做大数据需要学些什么,学大数据需要具备哪些技能,下面我们来为大家做一个简单的介绍。
其实,对于大数据这个词,很多人其实并不能完全明白,大数据到底做什么,只是跟风觉得大数据热门才选择做大数据。事实上呢,大数据其实是基于海量数据的价值挖掘,通过大数据技术手段来实现。而学大数据,主要学的就是专业的数据收集、处理、分析、挖掘等的手段。
很多想转行大数据,但是却对大数据不够了解的人,首先我们从学大数据需要具备哪些技能开始讲起——
基础入门阶段:JavaSE+MySql+Linux
大数据学习入门,首先从java语言开始,掌握java程序编写、面向对象程序开发,掌握MySql体系结构及核心编程技术,打好Linux基础。
初级进阶:Hadoop生态系统
Hadoop作为大数据应用的主流技术,需要学习包括Hadoop→MapReduce→Avro→Hive→HBase→Zookeeper→Flume→Kafka→Sqoop→Pig等,掌握Hadoop、数据串行化系统与技术、数据的统计分析、分布式集群、流行的队列、数据迁移、大数据平台分析等。
中级进阶:Storm与Spark及其生态圈
这个阶段,需要学习Storm→Scala→Spark→Spark SQL→Spark Streaming→Spark机器学习等,掌握从数据采集到实时计算到数据存储再到可视化等完整数据环节。
高级进阶:Mahout机器学习→R语言→Python
大数据往深度走,还有机器学习、AI智能等方向,机器学习领域经典算法的实现,熟练使用R语法和统计思维,可以基于具体问题建立数学模型,掌握python技术与数据分析。
关于学大数据需要具备哪些技能,以上就是一个简单的介绍了,其中涉及到很多专业的技术名词,这些名词的背后,其实都是需要牢牢掌握的大数据相关技术。成都加米谷大数据,专业大数据人才培训,大数据开发、数据分析与挖掘,专业课程班每月开班,更多课程详情可咨询客服!