数据开发要求：大数据数据开发主要做什么

在大数据的相关行业职位当中，数据开发算是常规性需求的人才，并且随着大数据在更多行业的落地发展，对于数据开发人才的需求会更加旺盛。对于想要从事数据开发的朋友们，大家比较关注的是数据开发要求哪些技能，数据开发主要做什么，下面我们就来详细了解一下。

数据开发工作，归纳一下，其实主要的工作内容就是完成大数据时代海量数据的收集、存储、计算、分析等工作流程。根据企业规模的不同，可能是一人或多人的数据团队，来共同完成数据的手机、存储、计算、分析等流程。


作为数据开发人员，如果是独立负责一整个数据流的工作，那么对于大数据技能的综合度要求会非常高，而如果是作为数据团队当中的一员，那么就需要对所处的数据流环节的技术有更深入的要求。

数据开发要求，从技术层面来说，需要深入理解JavaSE开发、JavaEE开发、并发编程实战开发、Linux、Hadoop生态体系（含产品族如Hive,Pig,Hbase等）、Pythoy实战开发、Storm实时开发、Spark生态体系、MongoDB非关系型数据库等。

而如果从数据流环节来说，数据开发要求要能够完成数据采集、数据清洗，数据管理、数据分析等工作，具体的要求跟企业岗位规划相关。

对于想往数据开发方向发展的，我们建议大家掌握的技能包括——

编程语言，Java或者Python；

Linux基本操作；

与大数据开发相关的工具集：Hadoop、HBase、Hive、Kafka、Storm/Spark、Sqoop/Flume/Oozie/Hue等；

另外，还有更深度的一些技术，包括机器学习，算法，mahout，MLlib等。

总体来说，数据开发在大数据行业发展当中是不可或缺的职位，所以只要掌握了过硬的技术实力，行业发展的同时，作为从业者也能得到相当不错的发展。

关于数据开发要求，数据开发主要做什么，以上就是一些小小的建议。数据开发这个职位，在未来的发展前景，总体来说还是比较不错的，随着更多的企业开始开展大数据应用落地，对于数据开发人员的需求会进一步上升。成都加米谷大数据，专业大数据人才培养，大数据开发2020春季班正在招生中，详情请咨询客服获取课程资料！