大数据开发要学哪些？大数据开发技能要求

关于大数据开发，这是大数据当中非常重要的技术基础，大数据系统平台等功能的实现，必须经过大数据开发来实现，而主要从事大数据开发的人员，一般被称作是大数据开发。对于很多想从事大数据开发的人员，大家比较关心的是大数据开发要学哪些，下面我们就来为大家分享一些大数据开发技能。

大数据当中最为核心的部分就是Hadoop框架，作为开源的大数据平台，Hadoop以高效可靠成为很多企业的首选。而从事大数据开发，Hadoop也是必须掌握的技术。


Hadoop具有高可靠性、高扩展性、高效性、高容错性等优点，整个hadoop大数据生态系统，包括分布式文件系统-HDFS、分布式计算框架-MapReduce、分布式开源数据库-Hbase等，这些内容都是大数据开发必须要掌握的。

分布式文件系统-HDFS，是Hadoop存储数据的平台，也是主要的文件系统，在大数据开发当中非常好用。

分布式计算框架-MapReduce，是Hadoop处理数据的平台，主要用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算，极大地方便开发人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。

分布式开源数据库-Hbase，是一个分布式的、面向列的开源数据库，适用于非结构化数据存储，极大地扩展Hadoop对于数据的处理和应用。

另外，基于Hadoop的一个数据仓库工具Hive，也是大数据开发需要掌握的功能技术之一。Hive在处理结构化SQL查询上，具有很大的优势，并且可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行并提交到集群上去执行。

Spark是目前最流行的大数据处理框架，以简单、易用、性能卓越著称。丰富的程序接口和库文件也使得Spark成为业内数据快速处理和分布式机器学习的必备工具。

关于大数据开发要学哪些，以上就是一些简单的分享了。大数据技术体系是非常庞杂的，想要从事大数据开发，那么对于大数据技术体系需要做到足够的掌握和了解，并且不断在工作当中锻炼和提升自己的技术。成都加米谷大数据学院，大数据开发2020春季班火热招生中，余位不多，欲报从速！