如何进行大数据测试？大数据测试需要注意什么

在大数据开发完成之后，系统上线之前，不必可少的一道流程，就是进行大数据测试，确保大数据系统平台完成了预期需求功能的实现，能够高效快速地处理数据。但是大数据系统平台的测试，相比于传统的软件测试，又有不小的差别。那么如何进行大数据测试，大数据测试需要注意什么，下面我们来详细了解一下。

进行大数据测试，首先需要确保具备测试的相关技能，对于大数据测试也需要有相对清晰的认识和了解。


大数据测试，需要掌握对Linux及环境搭建、Docker容器实现分布式虚拟化技巧等的了解。

Linux操作系统作为常见的底层操作系统，在软件开发测试过程中都会经常接触和使用，很多企业的服务器都是Linux环境的，尤其对于大数据开发而言，Linux环境是主流都会用到的，做大数据测试，掌握相应的Linux命令是首要条件。

另外，大随着大数据平台开发的逐渐成熟，不少的大数据开发当中也开始用到Docker，大数据测试也要了解Docker的相关技术。

大数据测试当中，数据库是承载数据的主要平台，因此SQL和数据库相关的技能也是大数据测试必备的。

对于测试人员，除了基本的SQL，relational数据库（MySQL,PostgreSQ等），也可以稍微了解一下NoSQL，非结构化数据库MongoDB和Cassandra也是比较常见的，相关的技术也需要掌握。

进行大数据测试，Python/java语言也是必须要会用的。Python需要了解的点包括各种包的搜索和调用，函数的编写和嵌套，数据类型的把握(list,tuple,series,dict)，条件判断，循环迭代等。而Java方面，自动化测试的脚本编写离不开Java，Java可以说是测试必备基本语言。

并且，大数据测试要更加重视性能测试、框架开发的技能掌握，在了解性能测试各方面的知识和经验的同时，培养自己的独立思考和解决问题的能力，才能更快更好地解决问题。

关于如何进行大数据测试，大数据测试需要注意什么，以上就是一些简单的介绍了。在大数据测试当中，既有和传统软件测试相同之处，也有和传统软件测试不同之处，作为测试人员，需要与时俱进，提升自己的技能。成都加米谷大数据，大数据开发、数据分析与挖掘，专业技能提升班每月开班中，详情咨询客服可了解课程详情。