大数据运维需要哪些技能？大数据运维主要做什么

大数据运维，是大数据工作当中是非常重要的一环。企业的大数据平台的正常运营，需要大数据运维人员的日常优化和维护。在企业当中，大数据运维是一个综合性的技术岗位，要求对网络、数据系统、数据开发、数据安全、数据应用架构、数据存储等都要掌握。那么具体大数据运维需要哪些技能，下面我们来详细了解一下。

运维这个岗位的发展，其实在技术领域有着相对比较长的发展历史了。系统运维、网络运维、安全运维、运维开发等等，整体来说，运维岗位的职责在不断细分，一方面对于综合技能的要求在提升，另一方面对于技术深度的要求也在提升。


大数据运维，基于大数据背景下，也对相关从业人员提出了新的要求。大数据运维需要的技能按照不同的运维方向需求的技能不同——

大数据运维按领域来划分

①基础设施运维：IDC/网络运维、服务器/存储设备运维

②系统运维：系统中间件运维、云计算平台运维

③数据运维：数据库运维、大数据技术平台运维

④应用运维：应用软件系统

⑤云平台运维：公有云平台运维

⑥容器运维：基于容器服务的运维

大数据运维按技术切面来分

①安全运维

②性能运维

③数据运维

④集成运维

大数据运维，涉及到管理数据库、数据日志、DB数据、知识库等，大数据运维工程师的日常工作，一般分为数据的构建/持续集成、发布；数据的安装部署、升级、迁移、合并、扩展；数据的配置、初始化、配置变更；数据的备份、传输、恢复；数据日志、监控、预警等。

关于大数据运维需要哪些技能，以上就是详细的介绍了。在大数据的发展当中，大数据运维是不可或缺的环节，因为大数据运维工程师在未来的发展前景也非常好。成都加米谷大数据，大数据专业人才培训，大数据开发、数据分析与挖掘培训，课程详情可联系客服获取！