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工科硕士转行大数据:工科转大数据好转吗

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-27 11:58
大数据热门的背景下,转行大数据成为热潮,来自不同行业,具有不同背景的相关人士,都在跃跃欲试,但是在转行之前,其实也需要对即将进入的行业做一个基础的了解,对自己的能力有一个客观的评估。最近有同学来问,老师,工科硕士转行大数据好转吗,学习难不难,下面我们就来聊聊这个话题。

大数据的转行大军当中,工科专业背景的本科其实是比较多的,而硕士生相对来说要少一些。当然,这也与目前的大数据行业人才现状有关,企业对大数据人才的普遍需求,多是以本科为门槛,本科生是目前大数据从业者当中的主流。

工科硕士转行大数据

但是随着大数据行业的爆发,吸引了更多的大数据相关人士,整体行业的学历水平也拉高了很多。硕士学历在大数据行业人才当中的占比也在不断上升,尤其是涉及到一些算法架构等相关的技术职位,学历越高,更容易实现能力的提升。

工科硕士转行大数据,相对来说是具有很好的条件的,一方面学历具有一定的优势,另一方面,工科专业背景,在逻辑、编程、统计、分析等方面具备不错的能力,转行大数据也同样需求这些能力。

目前来说,转行大数据是非常看好的。大数据人才需求量大,薪资相比其他行业遥遥领先。据初步估计,2020年国内数据相关的各方面专业人才需求量达数百万,缺口百万级以上。在这样的情势之下,大数据人才的薪资往往都起点高,增长迅速,一个硕士毕业两年熟悉某一类模型算法的人员,月薪低于2万基本上是招不到的。

工科硕士背景,如生物、材料、自动化、电信、经济金融等非数学、计算机专业的人员,全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标,做出比较个性化的最适合自己的切入点切入到大数据行业工作。

就像前面所说,工科硕士转行大数据,其实还是比较有优势的,前提是要做好相关的学习准备,大数据对于专业技术能力的要求很多时候比学历更重要,想转行要趁早,积累经验才是王道。成都加米谷大数据,专注大数据人才培训,大数据开发2020春季班,正在火热招生中,咨询客服可领免费试听课程!
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