目前来说,大数据行业的发展机会是非常好的,但是具体到不同的职位上,还是会有一定的差异,比方说在大数据运维和大数据开发这两个职位上,常常有同学来问,大数据运维和开发哪个前景好,大数据开发和运维选哪个,下面我们就来为大家解解惑。
在大数据职业领域,大数据运维和大数据开发都是不可或缺的职位,对于大数据运维和大数据开发,都是技术方向的岗位,对于技术能力的要求也都比较高,区别在于日常的一些具体工作上。
大数据运维和开发那个前景好,我们先来看看大数据运维。大数据运维的日常工作,需要面对并行完全不同的数据处理框架;多源异构海量数据存储,如何有效的管理存储;分布式架构,处理时节点故障是常态等。
做大数据运维,需要对集群进行技术上和业务上的合理规划,从技术上,可以充分利用和理解现有的资源调度系统。大数据运维和传统系统运维相比,关键点是大数据平台相对于传统数据库来讲,有着明显的不稳定性,这些都需要大数据运维去解决。
而大数据开发的工作,还有很多的方向差异,比如说基础架构、ETL、数据可视化、数据分析等。
总体来说,大数据开发需要经过采集原始数据、经过清洗合并可用数据、经过分类提取进行数据转换和映射、提供api 智能系统、应用系统等数据应用等。大数据开发需要解决的问题,都在这个数据流的处理过程中。
大数据运维和大数据开发,各自在各自的岗位上来说,都发挥着不可替代的作用,如果非要比较选择哪个,其实大数据运维的工作更加具有常规性,而大数据开发需要根据业务发展来开展自己的工作。
大数据运维和开发哪个前景好,其实在目前大数据火热发展的前提下,两者的发展前景都不错,只是分属于不同的数据流处理环节当中,在一些小企业,开发和运维甚至是需要一个工程师去同时完成的。成都加米谷大数据,大数据开发春季班火热招生中,详情请咨询客服!