数据工程师的职业方向：数据工程师未来发展怎么样

在进入一个行业之前，大家对于这个行业的职业方向、未来发展存在种种疑虑，大数据行业也是这样。大数据普遍需求的数据工程师，确实是待遇好发展前景也不错，但是真正要入行数据工程师，我们还是需要对数据工程师的职业方向有更清新的认识。

数据工程师，其实也可以称作是大数据工程师，这是大数据开发人员统称，根据不同的岗位规划和具体的岗位职责，可能有不同的Title，但是总体来说，都是属于大数据工程师的范畴。


在各大招聘网站去搜，我们可以发现有大数据开发，、大数据平台开发、大数据系统开发、大数据应用开发、大数据架构、大数据产品等等相关的职位，这是企业依据自身的需求来划分的职位，同时，这些也都是数据工程师的职业方向。

数据工程师的发展方向，如果更偏向业务，可以走数据分析工程师路线，如果更偏向技术，可以走大数据开发工程师路线。

数据分析工程师，python是常规武器，同时很考验业务能力，相比大数据开发的代码能力更重要的是写"高级"SQL的能力，日常需要完成的工作，包括数据建模，数据治理，血缘分析，数据分析等内容，目的是让数据充分发挥价值，和业务部门会有比较多的交集。数据分析工程师，还有数据挖掘这一方向，主要搞算法，对工程能力也有一定要求。

而数据开发工程师，包括大数据开发、大数据运维、ETL工程师、大数据算法、大数据架构师等，技能要求要精通Java技术知识，熟悉Spark、kafka、Hive、HBase、zookeeper、HDFS、MR等应用设计及开发；了解python/shell等脚本语言；熟悉大数据平台架构，对ETL、数据仓库等有一定了解。

关于数据工程师的职业方向，以上就是一个简单的介绍了。我们都知道的是，大数据行业正在迅速发展，对于数据工程师的需求也在不断上升，想要入行做数据工程师，先要提升自己的技术实力才行。成都加米谷大数据学院，专业大数据人才培养，大数据开发春季班火热招生中，咨询客服可领试学课程资料哦！