数据分析难还是爬虫工程师难？数据分析爬虫难学吗

大数据行业无疑是现在正当热门的行业，大家看好这个行业的发展，但是对于行业当中具体的一些相关职位信息了解并不十分清楚。比方说，数据分析和爬虫工程师这两个岗位，常常有同学来问，数据分析难还是爬虫工程师难，数据分析爬虫难学吗，下面我们就来详细了解一下。

先来说说数据分析这份工作，不管是选择数据分析还是爬虫工程师，大家需要考虑的，首先不是难不难的问题，而是对这个行业有基础的了解吗，这个行业有前景吗，自己的知识结构是否能够很好地满足岗位工作技能要求。


像数据分析这个岗位，需要掌握的知识和技能很多，一些工作必备的软实力，包括沟通能力、表达能力、设计能力等，并且还要对所在的行业有一定的业务理解能力。不要只是看在数据分析岗位前景还不错、薪资待遇还行，就匆匆入行。

硬实力方面，数据分析岗位，需要具备基本的数据分析知识，统计、概率论、数据挖掘基础理论等；还有基本的商业常识，如营销理论、战略管理等；数据处理知识，如数据库、数据结构等。

而爬虫工程师的工作，说得简单一点就是编写一个程序，这个程序会自动抓取并保存下获得的信息。与数据分析师不同，爬虫工程师一般来说是按照别人的需要去抓取数据，至于数据价值的挖掘就和他们没什么关系了。

但是实际上，爬虫工程师的工作并不像看起来这么轻松，不光要设法绕过别人的反爬措施，还要对抓下来的数据通过技术手段辨别真伪，还要随着别人的技术迭代不停地升级爬虫程序，更不要说还有各个公司之间的爬虫工程师们隔空“斗法”。

关于数据分析难还是爬虫工程师难这个问题，其实并不能一刀切的下结论，基本上来说，数据分析对于统计分析方面的需求更多，挖掘数据也是基于分析的目的去，而爬虫工程师，更多地偏向技术方向，对技术能力要求更高。成都加米谷大数据，数据分析与挖掘课程培训，专业大数据分析培训，课程详情可联系客服获取！