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数据科学就业方向:大数据专业就业有哪些方向

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-26 16:33
在大数据战略的带动下,国内各大院校也陆续开始成立大数据专业,官方一点的说法也叫数据科学与大数据技术专业,由于这些专业新成立不久,大家对于未来的就业方向免不了比较面。今天我们就来聊聊数据科学就业方向这个话题,看看大数据专业就业都有哪些方向。

数据科学就业方向

数据科学专业,在国内各高校才开始设立,但是其实在国内,这个专业已经有了一定的发展历史了,我们可以参考国外的数据科学专业的就业方向来看,其实数据科学就业方向非常广泛,不同的数据科学职业岗位,会有不同的技能要求。

数据科学就业方向

数据科学家

数据科学家,这个名字一听带有“科学家”,似乎就自带光环,在美国,数据科学家可以说是最热门的头衔之一,离硅谷越近,这个职位的价值也越高。数据科学家属于高度稀缺人才,需要有广泛的数据科技技能和处理,分析原始数据的天赋,以及能够将数据价值进行传达分享和落地应用。

数据分析师

相对于数据科学家这样的高端职位,数据分析师则是企业广泛需求的一般性数据分析人才了。数据分析师,R,Python,SQL和C语言是必备的基础技能,在不同的数据处理环节里,这个职位的具体技能要求差异很大,跟企业的岗位规划有很大的关系。

数据构架师

随着大数据的兴起,数据构架师的重要性日益凸显。数据构架师,需要掌握Hive,Pig和Spark等大数据技术,绘制数据管理系统的蓝图,来整合、集中、保护和维持数据源。

数据工程师

数据工程师一般都有软件工程师的背景,喜欢使用数据库和大规模处理系统,要求掌握大数据技术,对统计程序语言还是程序网页开发导向语言都需要很熟悉。

关于数据科学就业方向,以上就是一些职位的例举了,当然,这些职位并不是全部,在不同的行业当中,对于数据科学的需求不同,还有有一些不同Title的职位,但是总体来说,都是通过大数据技术来解决相关业务问题。成都加米谷大数据,大数据开发、数据分析与挖掘,专业大数据人才培训,详细课程信息可联系客服获取。
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