数据分析薪资水平怎么样？数据分析技能要求高吗

大数据时代背景下，基于海量数据去做数据分析，挖掘其中的价值辅助企业决策，数据分析岗位的价值是不容否定的。从上世纪90年代开始，欧美国家就已经开始在大量培养数据分析人才，而在国内，数据分析人才还远没有跟上需求。最近很多同学在问，数据分析薪资水平怎么样，数据分析技能要求高吗，今天我们就来聊聊这个话题。

一个行业职位的薪资水平，很大程度上会受到人才供需的影响，人才供应供大于求，那么从业者在就业时会面临更大的竞争，薪资水平也会相应降低；而如果人才用于供不应求，那么相应地从业者，在求职时有更大的选择空间，薪资也会相应地水涨船高。


数据分析这一行就是如此，目前的市场上，专业的数据分析人才稀缺，企业为了争取到高级的专业人才，愿意付出更高的薪资待遇。总体来说，国内的数据分析薪资水平是非常可观的，入门级的数据分析专员，薪资在5-10K左右；有1-3年工作经验的数据分析师，薪资水平在9-15K左右；而更高级别的数据分析师，薪资通常是以年薪来计算的。

数据分析薪资水平这么高，相对来说对于从业者的业务能力水平要求也更高。一方面，数据分析师需要完成数据收集，处理和执行统计数据分析，这其中涉及到的技术能力包括java、R、Python、HTML、Javscript、C/C++、SQL等。

另一方面，数据分析师需要懂业务，熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解。要知道，数据分析需要基于公司的实际业务来进行，若脱离行业认知和公司业务背景，数据分析得来的线索就没有太大的使用价值。

总结一下，数据分析薪资水平怎么样，答案是薪资水平可观，数据分析技能要求高吗，答案是高。数据分析师可以算是高精尖的职业，薪资待遇好，同样需要完成工作也需要相对应的技术实力。成都加米谷大数据，多年专注大数据人才培训，数据分析与挖掘专业提升课程，详细课程信息可联系客服获取！