数据分析师和码农有区别吗？数据分析师主要做什么

在大数据时代，数据分析师再次获得公众的关注，基于海量的数据进行价值挖掘和分析，给到企业更加科学的数据支持，这个岗位能给企业带来的价值是非常可观的。但是在现实工作当中，很多人对数据分析师和码农存在误解，觉得就是写写代码取数，这其实是天大的误解。

很多人前期对于数据分析师的了解不足，遇到过不少的同学来问，数据分析师和码农有区别吗，学数据分析是不是也等于做程序员了。事实上，这些都是误解，数据分析师在工作当中也会用到代码，但是工作重点并非是代码，而是“分析”。


通过对海量数据的价值分析和挖掘，找到数据与数据之间的规律或者异常，形成结论和知识，推动小到企业大到社会的发展，最后影响到我们每个人的日常生活。

大数据为各行各业带来了新的变革，这既是机遇也是挑战，想要通过大数据实现新的增长，那么就需要专业的大数据人才来支撑，比方说数据分析师，面对海量的数据，如何利用相关技术实现其中的价值挖掘和转换，这才是值得关注的。

从表面上看，数据分析师好像只是写写代码取数，但是真正价值实现的地方，其实分析的过程。基于各种分析手段对大数据进行科学分析、挖掘、展现，以辅助企业做出商业决策。一般来讲，数据分析师的任务包括对数据进行清洗、分析以及可视化。

当我们的衣食住行、吃喝玩乐与各种APP牢牢绑在一起的时候，整个社会已进入到一个数据化生存时代。用户只要拿起手机，就无时无刻不在产生着数据。而另一头连接着的好像港剧中的“读心神探”，只不过这一次的判断依据，不是肢体语言，而是我们在互联网“冲浪”时留下的点滴痕迹。

数据分析师和码农有区别吗？答案是肯定的，数据分析师的价值并非是来自数据挖掘过程中采取的技术手段，而是在于从中提取出的有价值的线索，这也是数据分析师的价值所在。成都加米谷大数据，大数据专业人才培训，数据分析师专业提升课程，详询客服获取课程信息！