什么人适合做数据分析师？数据分析师需要哪些技能

大数据给现在的企业发展带来的一个显著变化就是数据驱动策略，越来越多的数据汇聚，其中蕴含的价值不可估量，需要专业的数据人才来发掘其中的价值。那么什么人适合做数据分析师？数据分析师需要哪些技能？今天我们就来详细聊一聊。

数据分析师在这两年确实是得到了比较好的待遇，因为大数据行业的兴起，带动了各个行业对于数据分析师的需求，有经验的数据分析师成为企业竞相争取的人才。因此也吸引了一批想要进入数据分析师岗位发展的人才，而大家很关注的一个问题，就是自己是否适合成为一个数据分析师？


数据分析师这个职位并不是新近才有的，这个职位在国内也有了数十年的发展历史了。但是在更多的行业领域当中，尤其是大数据兴起之后，对于数据分析师也有了新的要求。

什么人适合做数据分析师？

在数据分析师领域，一方面需求足够的职位技能，包括数理统计分析理论、SQL、Excel、R或Python语言、机器学习等，这些技能是支撑日常工作的硬技能；而另一方面，数据分析师也需要具有软技能，例如具备强大的逻辑性、数据敏感性，以及善于发现问题、总结规律的能力。

基本上，数理统计分析理论、SQL、Excel、R或Python语言、机器学习等这些技能，是能够通过学习来掌握的，尤其是涉及到R或Python语言、机器学习这些知识，是需要花费一定的时间来掌握的。

详细一点来说，关于R语言，主要了解其命令行用法、掌握一些数据分析库包；关于python，则可以主要了解其基本语法、函数和相关库包等。机器学习，需要能够理解一些常见算法的基本原理、用途和优缺点。

关于什么人适合做数据分析师，相信大家看完以上的内容也都有了一定的了解了。数据分析在未来的发展当中，必然是越来越受到企业重视的，尤其是有经验的数据分析师。想要成为数据分析师，专业的学习能够帮助大家更快实现技能提升，成都加米谷大数据学院，数据分析与挖掘周末提升班即将开班，余位不多，详情可咨询客服！