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数据挖掘与数据分析工作累吗?数据分析与挖掘主要做什么

作者:张老师 浏览次数: 2019-12-25 15:29
在大数据的发展方向上,数据分析与挖掘无疑是一个重要的技术方向,并且随着大数据在更多的行业开始落地实施,数据挖掘与数据分析的专业人才需求,进一步上升。很多人看好数据挖掘与分析的前景,但是比较担心工作压力的问题。那么数据挖掘与数据分析工作累吗,数据分析与挖掘主要做什么,下面我们就来聊一聊。

其实,在大数据当中,数据挖掘与数据分析主要的未来发展方向就是数据分析师,数据分析师不是近几年才开始的新职位,而是早在2003年就开始进入人们的视线。但是在大数据时代,海量的不同于传统的数据不断新增,对数据分析师的要求也有了新的要求。

数据挖掘与数据分析工作累吗

在大数据出现之前,企业当中与数据分析相关的工作,并不是一定由数据分析师来完成的。大部分企业的业务当中都会涉及到数据分析,但是却不一定设立数据分析师的岗位,更多的情况是数据分析工作由销售、财务、秘书等岗位完成。

大数据出现之后,海量的数据每天在生成,但是传统的数据分析已经处理不了这么大复杂程度这么高的数据了。因此企业需求的不仅仅是数据分析,往往是数据挖掘与数据分析并重,不仅仅要求的是数据分析能力,对于技术能力的要求同样很高。

至于大家所关心的数据挖掘与数据分析工作累吗?其实并不是问题的关键,问题的关键在于,数据分析师需要根据企业的业务需求进行相应的数据挖掘与数据分析布局,通过对市场、竞对、企业的现状分析判断,提出未来的运营、产品方向建议,从而提升份额、提高营收。

数据挖掘与数据分析,数据分析主要做的是用适当的统计分析方法及工具,对收集来的数据进行处理与分析,提取有价值的信息,发挥数据的作用;而数据挖掘主要做的是从大量的、有噪声的、不完全的、模糊的和随机的数据中,通过统计学、人工智能、机器学习等方法,挖掘出未知的、有价值的信息和知识。

关于数据挖掘与数据分析工作累吗,相信大家看完也能有基本的认识了,在大数据趋势下,数据挖掘与数据分析的发展空间很大,但是前提是作为从业者要掌握过硬的技术。成都加米谷大数据,专注大数据人才培训,数据分析与挖掘专业课程培训,咨询客服可抢免费试听机会哦!
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